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复值递归神经网络的多稳定性

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第8-11页
    1.1 研究背景、意义和现状第8-9页
    1.2 相关知识第9-10页
    1.3 本文的主要工作第10-11页
2 带有时滞的整数阶复值递归神经网络的多稳定性第11-25页
    2.1 整数阶复值递归神经网络第11-17页
    2.2 整数阶复值递归神经网络的多稳定性第17-22页
    2.3 数据仿真第22-23页
    2.4 本章小结第23-25页
3 基于忆阻的分数阶复值递归神经网络的多Mittag-Leffler稳定性第25-41页
    3.1 基于忆阻分数阶神经网络第25页
    3.2 性质第25-30页
    3.3 分数阶复值递归神经网络的多Mittag-Leffler稳定性第30-36页
    3.4 数据仿真第36-38页
    3.5 本章小结第38-41页
4 总结与展望第41-42页
    4.1 全文总结第41页
    4.2 研究展望第41-42页
参考文献第42-45页
附录 攻读学位期间发表的学术论文与研究成果第45-46页
致谢第46页

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