| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第7-16页 |
| 1.1 压缩感知的研究背景及发展现状 | 第7-10页 |
| 1.1.1 信号的采集 | 第7-8页 |
| 1.1.2 信号的重建 | 第8-10页 |
| 1.2 概率约束优化问题的研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 预备知识 | 第13-16页 |
| 2 压缩感知中的概率约束优化模型 | 第16-19页 |
| 2.1 模型的建立 | 第16-17页 |
| 2.2 约束函数的性质 | 第17-19页 |
| 3 问题(P)的光滑D.C.近似 | 第19-33页 |
| 3.1 光滑D.C.函数 | 第19-23页 |
| 3.2 D.C.近似问题 | 第23-27页 |
| 3.3 问题((?))的ε-近似问题 | 第27-33页 |
| 4 序列凸近似(SCA)方法 | 第33-39页 |
| 4.1 序列凸近似算法 | 第33-34页 |
| 4.2 问题(P_ε)的SCA算法 | 第34页 |
| 4.3 问题(P_ε')的初始解 | 第34-35页 |
| 4.4 求解子问题的SAA方法 | 第35-39页 |
| 结论 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44页 |