| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-22页 |
| 1.1 选题来源 | 第8页 |
| 1.2 研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.2.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究动态 | 第10-18页 |
| 1.3.1 地震灾害及其应急管理的相关研究 | 第10-11页 |
| 1.3.2 应急物流的相关研究 | 第11-13页 |
| 1.3.3 应急物流中心的相关研究 | 第13-15页 |
| 1.3.4 应急设施选址的相关研究 | 第15-17页 |
| 1.3.5 研究现状述评 | 第17-18页 |
| 1.4 研究内容、方法及技术路线图 | 第18-22页 |
| 第2章 基本理论与方法 | 第22-32页 |
| 2.1 基本理论 | 第22-27页 |
| 2.1.1 城市重大地震灾害的概述及特点 | 第22-24页 |
| 2.1.2 应急物流的定义及其在重大地震中的特点 | 第24-27页 |
| 2.2 遗传算法 | 第27-30页 |
| 2.2.1 算法简介 | 第27-28页 |
| 2.2.2 算法的核心内容 | 第28-29页 |
| 2.2.3 算法特点 | 第29-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 重大地震下城市应急物流中心选址影响因素研究 | 第32-46页 |
| 3.1 城市应急物流中心的概述及特点 | 第32-33页 |
| 3.2 重大地震下城市应急物流中心的建设思路与作用 | 第33-38页 |
| 3.3 重大地震下城市应急物流中心选址的要点与影响因素 | 第38-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 重大地震下城市应急物流中心选址模型与算法研究 | 第46-68页 |
| 4.1 问题分析 | 第46-49页 |
| 4.2 建立模型 | 第49-51页 |
| 4.2.1 符号说明 | 第49-50页 |
| 4.2.2 模型设计 | 第50-51页 |
| 4.2.3 模型假设 | 第51页 |
| 4.3 算法设计 | 第51-56页 |
| 4.3.1 编码方式 | 第51-53页 |
| 4.3.2 生成初始种群 | 第53页 |
| 4.3.3 适应度函数 | 第53页 |
| 4.3.4 遗传操作 | 第53-55页 |
| 4.3.5 惩罚函数和终止条件 | 第55-56页 |
| 4.4 算例分析 | 第56-66页 |
| 4.4.1 算例描述 | 第56-57页 |
| 4.4.2 参数取值分析 | 第57-63页 |
| 4.4.3 结果分析 | 第63-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 第5章 总结与展望 | 第68-72页 |
| 5.1 论文的研究结论 | 第68-69页 |
| 5.2 论文的主要创新之处 | 第69-70页 |
| 5.3 论文的研究局限与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第82页 |
