舟山海域悬浮泥沙遥感反演与动力因素分析
摘要 | 第8-10页 |
Abstract | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第14-22页 |
1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
1.1.1 研究背景 | 第14-15页 |
1.1.2 研究意义 | 第15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第15-18页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第18-19页 |
1.3 本文主要研究内容和特色 | 第19-20页 |
1.4 论文技术路线 | 第20页 |
1.5 论文结构 | 第20-22页 |
第二章 研究区与数据 | 第22-31页 |
2.1 研究区概况 | 第22-23页 |
2.1.1 区位条件 | 第22页 |
2.1.2 地质地貌 | 第22-23页 |
2.1.3 水文气象特征 | 第23页 |
2.1.4 资源条件 | 第23页 |
2.1.5 社会经济特征 | 第23页 |
2.2 舟山海域悬浮泥沙分布及潮流特征 | 第23-24页 |
2.3 COMS卫星及数据简介 | 第24-27页 |
2.4 实测数据 | 第27-31页 |
2.4.1 光谱测量原理 | 第28-29页 |
2.4.2 离水反射率测量 | 第29页 |
2.4.3 悬浮泥沙浓度测量 | 第29-31页 |
第三章 卫星数据处理方法和原理 | 第31-41页 |
3.1 MODTRAN大气传输模型 | 第32-37页 |
3.1.1 MODTRAN模型的原理 | 第32-35页 |
3.1.2 MODTRAN模型的应用 | 第35-37页 |
3.2 大气校正精度验证 | 第37-39页 |
3.3 与GDPS大气校正方法对比 | 第39-41页 |
第四章 水体悬浮泥沙浓度遥感反演经验模型 | 第41-54页 |
4.1 遥感反射率与悬浮泥沙浓度相关分析 | 第41-42页 |
4.2 模型构建 | 第42-46页 |
4.2.1 GOCI单波段反演模型 | 第44-45页 |
4.2.2 GOCI波段比值反演模型 | 第45页 |
4.2.3 GOCI多波段组合反演模型 | 第45-46页 |
4.3 模型精度检验 | 第46-51页 |
4.3.1 单波段反演模型精度检验 | 第46-48页 |
4.3.2 波段比值反演模型精度检验 | 第48-49页 |
4.3.3 多波段组合反演模型 | 第49-51页 |
4.4 反演结果分析 | 第51-54页 |
第五章 悬浮泥沙动力因素分析 | 第54-58页 |
5.1 潮汐水位对悬浮泥沙浓度的影响 | 第55-57页 |
5.2 地形区位对悬浮泥沙浓度的影响 | 第57-58页 |
第六章 结论与展望 | 第58-60页 |
6.1 结论 | 第58页 |
6.2 展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第66页 |