| 摘要 | 第1-13页 |
| Abstract | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-40页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第16-30页 |
| ·科学工作流的研究背景和应用需求 | 第16-23页 |
| ·科学工作流的概念与特点 | 第23-27页 |
| ·科学工作流的作业调度 | 第27-29页 |
| ·科学工作流管理及调度的研究意义 | 第29-30页 |
| ·科学工作流管理的研究现状及问题分析 | 第30-37页 |
| ·已有系统的分析和比较 | 第30-34页 |
| ·存在的主要问题 | 第34-37页 |
| ·主要研究内容及贡献 | 第37-39页 |
| ·论文组织 | 第39-40页 |
| 第二章 科学工作流关键技术研究综述 | 第40-58页 |
| ·科学工作流的生命周期管理 | 第40页 |
| ·科学工作流的流程设计与组合 | 第40-47页 |
| ·工作流模型 | 第41-42页 |
| ·科学工作流表示 | 第42-44页 |
| ·科学工作流语言 | 第44-45页 |
| ·流程组合方式 | 第45-47页 |
| ·工作流验证 | 第47页 |
| ·科学工作流的执行与监控 | 第47-52页 |
| ·工作流调度 | 第48-50页 |
| ·系统容错 | 第50-52页 |
| ·来源管理 | 第52-54页 |
| ·系统安全 | 第54页 |
| ·最新研究状态 | 第54-56页 |
| ·国内的研究现状与分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第三章 基于BPEL 的通用型科学工作流管理系统研究 | 第58-82页 |
| ·集合预报流程的特点和需求 | 第58-60页 |
| ·集合预报基本流程 | 第58-59页 |
| ·集合预报需要解决的主要问题 | 第59-60页 |
| ·BPEL 与科学工作流 | 第60-66页 |
| ·BPEL 活动 | 第61-62页 |
| ·BPEL 与Web 服务 | 第62-64页 |
| ·BPEL 应用于科学工作流的优点 | 第64-66页 |
| ·通用型科学工作流管理系统总体结构设计 | 第66-68页 |
| ·设计原则 | 第66-67页 |
| ·系统结构设计 | 第67-68页 |
| ·各子系统的设计与实现 | 第68-78页 |
| ·流程编辑工具 | 第69-70页 |
| ·科学工作流引擎 | 第70-72页 |
| ·作业管理子系统 | 第72-75页 |
| ·数据管理子系统 | 第75-76页 |
| ·工作流监控子系统 | 第76-78页 |
| ·遗留应用程序的集成 | 第78-80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 第四章 科学工作流的动态适应性研究 | 第82-98页 |
| ·科学工作流的动态适应性需求 | 第82-84页 |
| ·科学工作流模型的动态适应性 | 第84-85页 |
| ·EPSWFlow 的动态适应性 | 第85-91页 |
| ·EPSWFlow 系统的抽象层次 | 第85-86页 |
| ·EPSWFlow 的动态适应性实现 | 第86-88页 |
| ·遗留应用程序的动态适用性支持 | 第88-91页 |
| ·科学工作流执行期的系统容错 | 第91-96页 |
| ·容错策略分析 | 第91-92页 |
| ·EPSWFlow 的容错策略实现 | 第92-96页 |
| ·本章小结 | 第96-98页 |
| 第五章 基于时间分配的工作流费用优化调度研究 | 第98-124页 |
| ·截止期约束的工作流费用优化问题描述 | 第98-100页 |
| ·相关工作和算法分析 | 第100-103页 |
| ·TD 算法 | 第100-101页 |
| ·DBL/DTL 算法 | 第101-102页 |
| ·BSRD/FSRD 算法 | 第102-103页 |
| ·DET 算法 | 第103页 |
| ·基于时序一致的工作流费用优化算法研究 | 第103-108页 |
| ·工作流的时序一致性 | 第104-105页 |
| ·基于时序一致的费用优化算法 | 第105-108页 |
| ·基于路径平衡的工作流费用优化算法研究 | 第108-116页 |
| ·路径平衡算法 | 第108-113页 |
| ·基于路径平衡的费用优化算法 | 第113-116页 |
| ·实验结果与分析 | 第116-123页 |
| ·实例设计 | 第116-117页 |
| ·DBL 与DTL 的算法适用性分析 | 第117页 |
| ·结果比较与分析 | 第117-118页 |
| ·不同问题参数下的算法性能比较 | 第118-123页 |
| ·本章小结 | 第123-124页 |
| 第六章 基于迭代规则的工作流费用优化调度研究 | 第124-136页 |
| ·相关工作和算法分析 | 第124-126页 |
| ·基于GAIN/LOSS 规则的迭代算法 | 第124-125页 |
| ·基于BF 规则的迭代算法 | 第125页 |
| ·基于BFTCS 规则的迭代算法 | 第125-126页 |
| ·基于时间灵活度的优先级规则设置 | 第126-129页 |
| ·时间灵活度 | 第126-127页 |
| ·时间耦合强度 | 第127-128页 |
| ·优先级规则设置及任务选取过程 | 第128-129页 |
| ·迭代算法描述与复杂性分析 | 第129-130页 |
| ·初始解构造 | 第129页 |
| ·迭代算法描述及复杂性分析 | 第129-130页 |
| ·实验结果与分析 | 第130-134页 |
| ·实例设计 | 第130-131页 |
| ·结果比较与分析 | 第131页 |
| ·不同问题参数下的算法性能比较 | 第131-134页 |
| ·本章小结 | 第134-136页 |
| 第七章 基于优先级因子的工作流时间-费用优化调度研究 | 第136-148页 |
| ·引言 | 第136-137页 |
| ·基于优先级因子的时间-费用优化问题描述 | 第137-138页 |
| ·算法设计与描述 | 第138-141页 |
| ·逆向分层策略 | 第138页 |
| ·任务资源对的衡量标准 | 第138-139页 |
| ·算法描述及复杂性分析 | 第139-141页 |
| ·实验结果与分析 | 第141-146页 |
| ·实例设计 | 第141-142页 |
| ·性能度量指标 | 第142页 |
| ·结果比较与分析 | 第142-143页 |
| ·不同问题参数下的算法比较 | 第143-146页 |
| ·本章小结 | 第146-148页 |
| 第八章 结论与展望 | 第148-152页 |
| ·研究工作总结 | 第148-150页 |
| ·后续工作展望 | 第150-152页 |
| 致谢 | 第152-154页 |
| 参考文献 | 第154-170页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第170-171页 |