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语义Web服务发现中匹配策略的研究与实现

摘要第1-13页
ABSTRACT第13-16页
第一章 绪论第16-42页
   ·研究背景第16-21页
     ·面向服务的体系结构第16-18页
     ·Web服务技术概述第18页
     ·Web服务发现第18-20页
     ·语义Web服务第20-21页
   ·相关研究工作第21-32页
     ·Web服务描述语言第21-23页
     ·Web服务发现模式第23-25页
     ·Web服务发现方法第25-28页
     ·Web服务发现评价方法第28-32页
   ·研究目标及主要结果第32-39页
     ·研究动机第33-36页
     ·研究目标第36-37页
     ·主要结果第37-39页
   ·论文结构第39-42页
第二章 异构语义We1h服务查询框架第42-62页
   ·引言第42页
   ·Web服务发现任务第42-46页
     ·Web服务表示模型第42-44页
     ·Web服务发现任务定义第44页
     ·匹配策略定义第44-46页
   ·异构语义Web服务查询框架第46-56页
     ·基于统一视图的查询体系结构第46-52页
     ·iXQuery查询机制第52-56页
   ·异构语义Web服务匹配器H-Materher第56-59页
     ·系统结构第56-58页
     ·定制用户匹配策略第58-59页
   ·小结第59-62页
第三章 融合结构和参引特征的语义Web服务发现第62-80页
   ·引言第62-63页
   ·WSDL特征分析第63-67页
     ·结构特征第64页
     ·参引特征第64-67页
   ·多向量表示模型第67-71页
     ·Web服务的抽象描述第67-68页
     ·多向量模型第68-70页
     ·特征权重计算第70-71页
   ·基于多向量模型的Web服务发现第71-72页
     ·Web服务发现原型系统第71-72页
     ·相似度计算方法第72页
   ·实验评价第72-77页
     ·实验设置第72-75页
     ·实验结果与分析第75-77页
   ·小结第77-80页
第四章 基于细粒度数据语义的Web服务发现第80-94页
   ·引言第80-81页
   ·SAWSD1描述特征分析第81-83页
     ·SAWSD1服务描述特征第81-82页
     ·消息级的数据语义与数据结构第82-83页
   ·细粒度数据参数产生第83-88页
     ·细粒度数据参数定义第83-85页
     ·细粒度数据参数产生第85-88页
   ·基于细粒度参数的操作匹配第88-91页
     ·基本属性匹配第88-89页
     ·参数类型比较第89-90页
     ·语义上下文比较第90-91页
     ·细粒度参数匹配第91页
   ·实验评价第91-93页
     ·实验数据集第91-92页
     ·实验结果与分析第92-93页
   ·小结第93-94页
第五章 基于语义约束图的语义Web服务发现第94-112页
   ·引言第94-96页
   ·语义标注概念的约束描述第96-99页
     ·基于三元组的约束表示第96-98页
     ·基于本体的约束表示第98-99页
     ·约束图定义第99页
   ·基于上下文的约束关系抽取第99-106页
     ·标注上下文第99-100页
     ·预处理第100-102页
     ·粗粒度约束抽取算法第102-104页
     ·基于本体的约束抽取算法第104-106页
   ·语义约束图的匹配第106-108页
     ·约束图匹配第106页
     ·三元组匹配第106页
     ·概念匹配第106-108页
   ·实验评价第108-111页
     ·实验设置第108-109页
     ·实验结果与分析第109-111页
   ·小结第111-112页
第六章 语义Web服务匹配策略分析比较第112-130页
   ·引言第112页
   ·简单匹配策略第112-114页
     ·基于语法的匹配策略第112-113页
     ·基于语义的匹配策略第113-114页
   ·复合匹配策略第114-117页
     ·统计模型第115-116页
     ·特征选择第116-117页
   ·实验结果与分析第117-127页
     ·测试集与基准系统第117-118页
     ·实验结果与分析第118-125页
     ·与基准系统的比较第125-127页
   ·小结第127-130页
第七章 结束语第130-134页
   ·工作总结第130-132页
   ·研究展望第132-134页
致谢第134-138页
参考文献第138-148页
作者在学期间取得的学术成果第148页

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