| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 结构损伤识别概念及方法 | 第11-12页 |
| 1.3 基于振动信息的结构损伤识别方法 | 第12-15页 |
| 1.3.1 直接法 | 第13页 |
| 1.3.2 灵敏度法 | 第13-14页 |
| 1.3.3 神经网络法 | 第14-15页 |
| 1.3.4 智能优化算法 | 第15页 |
| 1.4 基于概率统计的不确定性损伤识别方法 | 第15-16页 |
| 1.5 本文工作 | 第16-18页 |
| 第二章 非零初始条件对改进同步识别算法的影响研究 | 第18-44页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 同步识别方法理论简介 | 第18-23页 |
| 2.2.1 识别参数的定义 | 第19-21页 |
| 2.2.2 动态响应灵敏度求解 | 第21-22页 |
| 2.2.3 参数识别方程的构建与求解 | 第22页 |
| 2.2.4 同步反演算法的迭代过程 | 第22-23页 |
| 2.3 改进正则化方法简介 | 第23-25页 |
| 2.3.1 约束正则化算法 | 第23-24页 |
| 2.3.2 迭代正则化算法 | 第24-25页 |
| 2.3.3 自适应正则化算法 | 第25页 |
| 2.4 数值仿真算例 | 第25-42页 |
| 2.4.1 结构模型简述 | 第26页 |
| 2.4.2 四种正则化方法的比较 | 第26-31页 |
| 2.4.3 非零初始条件对结构物理参数与输入同步识别的影响 | 第31-35页 |
| 2.4.4 非零初始条件对同步识别算法的影响机理分析 | 第35-42页 |
| 本章小结 | 第42-44页 |
| 第三章 基于同步识别方法的不确定性结构损伤概率诊断方法 | 第44-67页 |
| 3.1 引言 | 第44页 |
| 3.2 不确定性结构损伤概率诊断的基本理论 | 第44-47页 |
| 3.2.1 不确定性含义 | 第44-45页 |
| 3.2.2 结构损伤识别概率的定义 | 第45-46页 |
| 3.2.3 结构物理参数识别值的概率统计 | 第46-47页 |
| 3.3 统计过程控制的应用 | 第47-49页 |
| 3.3.1 SPC控制图的原理 | 第47-48页 |
| 3.3.2 SPC控制图在本文中的应用 | 第48-49页 |
| 3.4 数值模拟 | 第49-65页 |
| 3.4.1 最少有效测点数研究 | 第49-56页 |
| 3.4.2 最优数据窗长度研究 | 第56-58页 |
| 3.4.3 最优数据窗移动步长研究 | 第58-60页 |
| 3.4.4 不确定性概率损伤诊断方法验证 | 第60-65页 |
| 本章小结 | 第65-67页 |
| 第四章 基于Benchmark模型的算法实验验证 | 第67-78页 |
| 4.1 引言 | 第67页 |
| 4.2 Benchmark模型实验简介 | 第67-69页 |
| 4.3 Benchmark模型的计算参数选取 | 第69-73页 |
| 4.3.1 数值模型建立 | 第69-71页 |
| 4.3.2 计算参数选取 | 第71-73页 |
| 4.4 Benchmark模型的损伤概率诊断 | 第73-77页 |
| 本章小结 | 第77-78页 |
| 结论 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
