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基于人体轮廓检测算法的自习室照明控制系统设计

摘要第7-8页
Abstract第8-9页
第1章 绪论第14-19页
    1.1 研究目的和意义第14页
    1.2 研究现状第14-17页
        1.2.1 照明控制系统技术发展现状第15-16页
        1.2.2 人体轮廓检测技术研究现状第16-17页
    1.3 研究内容与主要工作第17-18页
    1.4 本文结构第18-19页
第2章 相关技术第19-27页
    2.1 引言第19页
    2.2 Socket通信技术第19-20页
    2.3 Modbus通信协议第20-21页
    2.4 PWM调光技术第21-22页
    2.5 微信公众平台第22-23页
    2.6 HOG-SVM人体轮廓检测算法第23-26页
        2.6.1 HOG特征原理第23-25页
        2.6.2 SVM算法原理第25-26页
        2.6.3 HOG-SVM人体轮廓检测算法实现步骤第26页
    2.7 本章小结第26-27页
第3章 系统总体设计第27-40页
    3.1 引言第27页
    3.2 系统总体架构第27-28页
    3.3 本地控制器模块第28-34页
        3.3.1 开发环境搭建第28-29页
        3.3.2 数据采集模块第29-32页
        3.3.3 控制器模块第32-34页
    3.4 系统服务器模块第34-38页
        3.4.1 开发环境搭建第34-35页
        3.4.2 HOG-SVM人体轮廓检测算法第35-36页
        3.4.3 照明分区控制策略第36-38页
    3.5 远程手机端模块第38-39页
    3.6 本章小结第39-40页
第4章 系统测试和结果分析第40-49页
    4.1 引言第40页
    4.2 系统测试环境第40-41页
        4.2.1 硬件环境第40-41页
        4.2.2 软件环境第41页
    4.3 系统测试第41-47页
        4.3.1 本地控制器模块测试第42-44页
        4.3.2 系统服务器模块测试第44-46页
        4.3.3 远程手机端模块测试第46-47页
    4.4 系统评价第47-48页
    4.5 本章小结第48-49页
结论第49-50页
参考文献第50-53页
攻读硕士学位期间发表的论文第53-54页
致谢第54页

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