基于相关滤波的目标跟踪算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.3 研究内容与创新点 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第18-19页 |
| 第二章 相关滤波跟踪算法理论基础 | 第19-30页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 相关滤波器 | 第19-20页 |
| 2.3 相关滤波跟踪算法 | 第20-21页 |
| 2.4 核相关滤波跟踪算法 | 第21-27页 |
| 2.4.1 岭回归问题 | 第21-22页 |
| 2.4.2 循环移位和循环矩阵 | 第22-24页 |
| 2.4.3 核相关滤波 | 第24-26页 |
| 2.4.4 目标快速检测 | 第26-27页 |
| 2.4.5 模型更新 | 第27页 |
| 2.5 算法不足之处 | 第27-29页 |
| 2.5.1 训练和检测不精确 | 第27-28页 |
| 2.5.2 更新策略不可靠 | 第28-29页 |
| 2.5.3 使用单一特征 | 第29页 |
| 2.5.4 无目标丢失处理 | 第29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 结合核相关滤波和稀疏原型的跟踪算法 | 第30-55页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 稀疏原型 | 第30-32页 |
| 3.3 结合核相关滤波和稀疏原型的跟踪算法 | 第32-39页 |
| 3.3.1 候选样本选取 | 第32-35页 |
| 3.3.2 目标定位 | 第35-37页 |
| 3.3.3 自适应更新 | 第37-38页 |
| 3.3.4 算法的整体流程 | 第38-39页 |
| 3.4 实验与分析 | 第39-53页 |
| 3.4.1 实验数据集与评价指标 | 第39-41页 |
| 3.4.2 对比算法 | 第41页 |
| 3.4.3 实验环境与参数配置 | 第41页 |
| 3.4.4 实验结果与分析 | 第41-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 多策略结合的相关滤波跟踪算法 | 第55-75页 |
| 4.1 引言 | 第55-56页 |
| 4.2 多策略结合的相关滤波跟踪算法 | 第56-64页 |
| 4.2.1 多特征的相关滤波跟踪器 | 第56-59页 |
| 4.2.2 目标跟踪状态判断 | 第59-61页 |
| 4.2.3 目标重检测 | 第61-63页 |
| 4.2.4 算法的整体流程 | 第63-64页 |
| 4.3 实验与分析 | 第64-73页 |
| 4.3.1 实验数据集与评价指标 | 第64页 |
| 4.3.2 对比算法 | 第64-65页 |
| 4.3.3 实验环境与参数配置 | 第65页 |
| 4.3.4 实验结果与分析 | 第65-73页 |
| 4.4 本章小结 | 第73-75页 |
| 第五章 多尺度的相关滤波跟踪算法 | 第75-84页 |
| 5.1 引言 | 第75页 |
| 5.2 基于尺度滤波器的多尺度适应 | 第75-78页 |
| 5.3 实验与分析 | 第78-82页 |
| 5.3.1 实验数据集与评价指标 | 第78页 |
| 5.3.2 对比算法 | 第78页 |
| 5.3.3 实验环境与参数配置 | 第78页 |
| 5.3.4 实验结果与分析 | 第78-82页 |
| 5.4 本章小结 | 第82-84页 |
| 第六章 总结与展望 | 第84-86页 |
| 6.1 工作总结 | 第84-85页 |
| 6.2 工作展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-91页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 附件 | 第93页 |
