| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 引言 | 第12-13页 |
| 1.2 数控机床整机方案设计概述 | 第13-14页 |
| 1.2.1 数控机床整机方案设计的特点 | 第13页 |
| 1.2.2 整机方案设计对设计知识的需求 | 第13-14页 |
| 1.3 设计知识推送研究现状分析 | 第14-18页 |
| 1.3.1 产品设计知识建模研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.2 产品设计过程建模研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3.3 设计知识推送模式研究现状 | 第16-18页 |
| 1.4 设计流程驱动的数控机床整机方案设计知识推送技术的提出 | 第18-20页 |
| 1.4.1 数控机床设计知识异构难以用统一的模型表达的问题 | 第18-19页 |
| 1.4.2 当前知识推送脱离数控机床整机方案设计过程的问题 | 第19页 |
| 1.4.3 传统推送方法存在推送准确率与推送查全率低的问题 | 第19-20页 |
| 1.5 研究内容和组织结构 | 第20-22页 |
| 1.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第2章 基于物元理论的数控机床异构设计知识建模与进化 | 第23-42页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 物元理论与数控机床设计知识物元划分 | 第23-25页 |
| 2.2.1 物元理论与物元的特点 | 第23-24页 |
| 2.2.2 数控机床设计知识物元划分 | 第24-25页 |
| 2.3 基于物元理论的数控机床异构设计知识建模 | 第25-32页 |
| 2.3.1 零部件外形特征类知识建模 | 第25-27页 |
| 2.3.2 解析与枚举式原理类知识建模 | 第27-29页 |
| 2.3.3 零部件与装配图纸类知识建模 | 第29-30页 |
| 2.3.4 设计方案实例类知识建模 | 第30-32页 |
| 2.4 基于模糊物元综合评价优度的数控机床设计知识进化 | 第32-41页 |
| 2.4.1 基于AHP的数控机床设计知识优度评价指标 | 第32-35页 |
| 2.4.2 评价经典域及节域元矩阵的生成 | 第35-36页 |
| 2.4.3 综合关联度计算及综合评价优度的确定 | 第36-37页 |
| 2.4.4 基于综合评价优度的进化方法与进化实例分析 | 第37-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 基于Petri网模型的数控机床整机方案设计知识推送引擎构建 | 第42-64页 |
| 3.1 引言 | 第42页 |
| 3.2 数控机床整机方案设计工作流分析 | 第42-45页 |
| 3.3 数控机床整机方案设计过程上下文场景模型构建 | 第45-49页 |
| 3.3.1 整机方案设计上下文场景建模 | 第45-48页 |
| 3.3.2 整机方案设计上下文场景模型初始化算法 | 第48-49页 |
| 3.4 基于Petri网的数控机床整机方案设计工作流建模 | 第49-58页 |
| 3.4.1 Petri网与工作流网 | 第49-51页 |
| 3.4.2 整机方案设计工作流主Petri网模型构建 | 第51-53页 |
| 3.4.3 布局结构设计工作流子Petri网模型构建 | 第53-54页 |
| 3.4.4 精度分配设计工作流子Petri网模型构建 | 第54-55页 |
| 3.4.5 整机方案设计Petri网模型形式化描述 | 第55-58页 |
| 3.5 数控机床整机方案设计知识推送引擎的构建 | 第58-63页 |
| 3.5.1 推送引擎对整机方案设计Petri网模型的解析 | 第58页 |
| 3.5.2 推送引擎执行与路由逻辑算法的设计 | 第58-60页 |
| 3.5.3 上下文场景模型与设计知识需求的映射关系 | 第60-62页 |
| 3.5.4 基于朴素贝叶斯模型的整机方案设计知识需求提取 | 第62-63页 |
| 3.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第4章 基于奇异值分解的数控机床整机方案设计知识匹配优选 | 第64-85页 |
| 4.1 引言 | 第64页 |
| 4.2 设计知识模型到描述词-设计知识矩阵的映射 | 第64-68页 |
| 4.2.1 描述词-设计知识矩阵的生成 | 第64-65页 |
| 4.2.2 基于非线性改进TF-IDF的矩阵权重值计算 | 第65-67页 |
| 4.2.3 考虑设计知识模型中描述词位置的矩阵权重值计算 | 第67-68页 |
| 4.3 描述词-设计知识矩阵奇异值分解 | 第68-70页 |
| 4.4 设计知识匹配度计算及排序过滤 | 第70-75页 |
| 4.4.1 检条件与设计知识的匹配度计算 | 第70-72页 |
| 4.4.2 检索结果首次排序过滤 | 第72页 |
| 4.4.3 设计知识匹配度计算及排序过滤应用实例 | 第72-75页 |
| 4.5 基于用户知识行为模型的设计知识二次过滤 | 第75-76页 |
| 4.6 数控机床整机方案设计知识匹配优选算法设计 | 第76-79页 |
| 4.7 数控机床整机方案设计知识匹配优选算法评价分析实验 | 第79-84页 |
| 4.7.1 设计知识匹配优选算法评价指标构建 | 第79-80页 |
| 4.7.2 设计知识匹配优选算法推送效果分析 | 第80-84页 |
| 4.8 本章小结 | 第84-85页 |
| 第5章 数控机床整机方案设计知识推送系统开发与应用 | 第85-101页 |
| 5.1 引言 | 第85页 |
| 5.2 系统开发环境及体系架构 | 第85-87页 |
| 5.2.1 系统开发环境 | 第85-86页 |
| 5.2.2 系统体系架构 | 第86-87页 |
| 5.3 系统主要功能模块组成 | 第87-94页 |
| 5.3.1 数控机床设计知识模型实例化模块 | 第89-90页 |
| 5.3.2 数控机床设计知识优度评价模块 | 第90-92页 |
| 5.3.3 用户模型模块 | 第92页 |
| 5.3.4 数控机床整机方案设计知识推送接收模块 | 第92-94页 |
| 5.4 系统应用实例 | 第94-100页 |
| 5.4.1 VDL600E立式加工中心切削力设计计算知识推送实例 | 第94-98页 |
| 5.4.2 TGK46100高精卧式镗床骨架布局结构设计案例知识推送实例 | 第98-100页 |
| 5.5 本章小结 | 第100-101页 |
| 第6章 总结与展望 | 第101-103页 |
| 6.1 全文总结 | 第101-102页 |
| 6.2 工作展望 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-107页 |
| 附录 | 第107页 |
| 作者简介 | 第107页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文与参与的科研项目 | 第107页 |
