探地雷达图像处理及其在探测地下空洞中的应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 地下空洞探测技术研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.2 探地雷达图像处理的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文研究内容与工作安排 | 第14-17页 |
| 1.3.1 本文的研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 论文的工作安排 | 第15-17页 |
| 第2章 探地雷达基本原理 | 第17-27页 |
| 2.1 探地雷达系统组成 | 第17页 |
| 2.2 探地雷达电磁波传播理论 | 第17-21页 |
| 2.2.1 麦克斯韦方程 | 第17-18页 |
| 2.2.2 电磁波的传播特点 | 第18-19页 |
| 2.2.3 平面波在道路中的传播特性 | 第19-21页 |
| 2.3 探地雷达数据形式及二维回波特性 | 第21-22页 |
| 2.4 探地雷达数字图像处理基本原理 | 第22-25页 |
| 2.4.1 数字图像的基本类型 | 第22-23页 |
| 2.4.2 几种探地雷达图像处理技术 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 探地雷达图像杂波处理 | 第27-41页 |
| 3.1 B-scan图像的几种常用杂波处理方法 | 第27-30页 |
| 3.1.1 均值滤波法去除背景杂波 | 第27页 |
| 3.1.2 基于主成分分析滤波算法 | 第27-29页 |
| 3.1.3 基于图像梯度幅度滤波算法 | 第29-30页 |
| 3.2 主成分分析结合图像梯度幅度方法 | 第30-39页 |
| 3.2.1 算法描述 | 第30-31页 |
| 3.2.2 实验结果与分析 | 第31-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 探地雷达图像目标定位 | 第41-53页 |
| 4.1 基本原理 | 第41-44页 |
| 4.1.1 对称度曲线法的基本原理 | 第41页 |
| 4.1.2 Hough变换的基本原理 | 第41-44页 |
| 4.2 自动目标定位 | 第44-51页 |
| 4.2.1 极值法提取双曲线顶点垂直坐标 | 第44-45页 |
| 4.2.2 一维Hough变换估计介质的等效波速 | 第45页 |
| 4.2.3 实验结果与分析 | 第45-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 不同材质目标信号的分类识别 | 第53-71页 |
| 5.1 支持向量机的基本原理 | 第53-58页 |
| 5.1.1 最优分类超平面 | 第54-57页 |
| 5.1.2 高维特征空间与核函数 | 第57-58页 |
| 5.2 不同材质目标信号的分类识别算法 | 第58-70页 |
| 5.2.1 DWT-FRFT的特征提取 | 第59-61页 |
| 5.2.2 实验结果与分析 | 第61-70页 |
| 5.3 本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 结论和展望 | 第71-73页 |
| 6.1 结论 | 第71-72页 |
| 6.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-80页 |
| 缩略语词汇表 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第82页 |
