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基于位置语义的位置服务(LBS)隐私保护研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究背景及意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 本文主要工作及创新点第13-14页
    1.4 本文组织结构第14-16页
第二章 相关研究工作第16-30页
    2.1 基于位置服务概述第16-18页
    2.2 基于位置服务中隐私保护问题概述第18-19页
    2.3 基于位置服务中隐私保护研究现状第19-27页
        2.3.1 隐私保护分类第20-21页
        2.3.2 隐私保护系统架构第21-23页
        2.3.3 隐私保护技术第23-27页
    2.4 基于位置语义的位置服务隐私保护第27-28页
    2.5 本章小结第28-30页
第三章 基于向量距离的语义隐私保护机制第30-50页
    3.1 研究动机第30页
    3.2 位置语义的度量第30-33页
        3.2.1 位置语义的定义与描述第30-31页
        3.2.2 位置语义特征的选择第31-33页
    3.3 基于向量距离的语义隐私保护系统设计第33-36页
        3.3.1 系统架构第33-34页
        3.3.2 个性化隐私参数第34页
        3.3.3 匿名算法第34-36页
    3.4 基于向量距离的语义隐私保护系统安全性分析第36页
    3.5 模拟仿真及结果分析第36-48页
        3.5.1 仿真配置第36-37页
        3.5.2 仿真结果分析第37-48页
    3.6 本章小结第48-50页
第四章 基于信息熵的语义隐私保护机制第50-68页
    4.1 研究动机第50-51页
    4.2 隐私模型第51-54页
        4.2.1 问题描述第51页
        4.2.2 位置语义详述第51页
        4.2.3 语义安全性评估第51-52页
        4.2.4 隐私参数第52-54页
    4.3 基于信息熵的语义隐私保护系统设计第54-58页
        4.3.1 系统概述第54-55页
        4.3.2 离线预处理第55-57页
        4.3.3 在线匿名第57-58页
    4.4 基于信息熵的语义隐私保护系统的安全性分析第58-60页
        4.4.1 攻击模型第58-59页
        4.4.2 安全性分析第59-60页
    4.5 模拟仿真及结果分析第60-66页
        4.5.1 仿真配置第60-61页
        4.5.2 仿真结果分析第61-66页
    4.6 本章小结第66-68页
第五章 总结与展望第68-70页
    5.1 总结第68-69页
    5.2 下一步工作展望第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-75页
攻硕期间取得的研究成果第75-76页

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