基于位置语义的位置服务(LBS)隐私保护研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.3 本文主要工作及创新点 | 第13-14页 |
1.4 本文组织结构 | 第14-16页 |
第二章 相关研究工作 | 第16-30页 |
2.1 基于位置服务概述 | 第16-18页 |
2.2 基于位置服务中隐私保护问题概述 | 第18-19页 |
2.3 基于位置服务中隐私保护研究现状 | 第19-27页 |
2.3.1 隐私保护分类 | 第20-21页 |
2.3.2 隐私保护系统架构 | 第21-23页 |
2.3.3 隐私保护技术 | 第23-27页 |
2.4 基于位置语义的位置服务隐私保护 | 第27-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-30页 |
第三章 基于向量距离的语义隐私保护机制 | 第30-50页 |
3.1 研究动机 | 第30页 |
3.2 位置语义的度量 | 第30-33页 |
3.2.1 位置语义的定义与描述 | 第30-31页 |
3.2.2 位置语义特征的选择 | 第31-33页 |
3.3 基于向量距离的语义隐私保护系统设计 | 第33-36页 |
3.3.1 系统架构 | 第33-34页 |
3.3.2 个性化隐私参数 | 第34页 |
3.3.3 匿名算法 | 第34-36页 |
3.4 基于向量距离的语义隐私保护系统安全性分析 | 第36页 |
3.5 模拟仿真及结果分析 | 第36-48页 |
3.5.1 仿真配置 | 第36-37页 |
3.5.2 仿真结果分析 | 第37-48页 |
3.6 本章小结 | 第48-50页 |
第四章 基于信息熵的语义隐私保护机制 | 第50-68页 |
4.1 研究动机 | 第50-51页 |
4.2 隐私模型 | 第51-54页 |
4.2.1 问题描述 | 第51页 |
4.2.2 位置语义详述 | 第51页 |
4.2.3 语义安全性评估 | 第51-52页 |
4.2.4 隐私参数 | 第52-54页 |
4.3 基于信息熵的语义隐私保护系统设计 | 第54-58页 |
4.3.1 系统概述 | 第54-55页 |
4.3.2 离线预处理 | 第55-57页 |
4.3.3 在线匿名 | 第57-58页 |
4.4 基于信息熵的语义隐私保护系统的安全性分析 | 第58-60页 |
4.4.1 攻击模型 | 第58-59页 |
4.4.2 安全性分析 | 第59-60页 |
4.5 模拟仿真及结果分析 | 第60-66页 |
4.5.1 仿真配置 | 第60-61页 |
4.5.2 仿真结果分析 | 第61-66页 |
4.6 本章小结 | 第66-68页 |
第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
5.1 总结 | 第68-69页 |
5.2 下一步工作展望 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
攻硕期间取得的研究成果 | 第75-76页 |