| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-16页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第16-17页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第19-20页 |
| 1.4 本文主要内容 | 第20-22页 |
| 第二章 建筑施工安全管理理论及安全评价方法 | 第22-34页 |
| 2.1 安全管理的基本概念 | 第22-24页 |
| 2.2 安全管理理论 | 第24-29页 |
| 2.2.1 事故致因理论 | 第24-26页 |
| 2.2.2 能量意外释放理论 | 第26-28页 |
| 2.2.3 危险源理论 | 第28-29页 |
| 2.3 安全评价方法 | 第29-31页 |
| 2.3.1 安全检查表法 | 第29页 |
| 2.3.2 MES法 | 第29-30页 |
| 2.3.3 指数评价法 | 第30页 |
| 2.3.4 事故树分析评价法 | 第30页 |
| 2.3.5 层次分析法 | 第30-31页 |
| 2.3.6 BP神经网络在安全评价中的应用 | 第31页 |
| 2.4 安全评价体系的建立 | 第31-34页 |
| 第三章 人工神经网络原理与MATLAB实现 | 第34-49页 |
| 3.1 人工神经网络简介 | 第34-39页 |
| 3.1.1 人工神经网络的发展历程 | 第34-35页 |
| 3.1.2 人工神经网络的基本理论 | 第35-36页 |
| 3.1.3 激活函数 | 第36-38页 |
| 3.1.4 常用学习算法 | 第38-39页 |
| 3.1.5 人工神经网络的基本特点 | 第39页 |
| 3.2 BP神经网络原理 | 第39-44页 |
| 3.2.1 BP神经网络结构 | 第39-40页 |
| 3.2.2 BP神经网络算法的数学原理 | 第40-43页 |
| 3.2.3 BP算法的局限及改进方法 | 第43-44页 |
| 3.3 改进BP神经网络的MATLAB实现 | 第44-49页 |
| 3.3.1 MATLAB软件概况 | 第44-45页 |
| 3.3.2 MATLAB中的BP神经网络工具 | 第45-46页 |
| 3.3.3 MATLAB中的BP网络常用函数简介 | 第46-49页 |
| 第四章 改进的BP网络在施工现场动态安全评价中的应用 | 第49-62页 |
| 4.1 神经网络模型的建立 | 第49-56页 |
| 4.1.1 训练样本的选择和收集 | 第49页 |
| 4.1.2 选取网络参数 | 第49-50页 |
| 4.1.3 确定神经元数目 | 第50-56页 |
| 4.2 施工现场不完整样本的处理 | 第56-61页 |
| 4.3 神经网络安全评价模型小结 | 第61-62页 |
| 第五章 工程实例应用 | 第62-68页 |
| 5.1 工程概况 | 第62-63页 |
| 5.2 项目施工过程中的动态安全评价管理 | 第63-66页 |
| 5.3 评价结果与分析 | 第66-68页 |
| 第六章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 结论 | 第68-69页 |
| 6.2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第70-74页 |