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雾天图像增强方法研究及FPGA实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 课题研究背景第10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
    1.3 研究内容及论文安排第13-14页
第二章 雾天图像特性分析第14-20页
    2.1 雾天图像形成的原因第14-16页
        2.1.1 入射光衰减作用第14页
        2.1.2 环境光影响第14-15页
        2.1.3 散射系数与波长的关系第15-16页
    2.2 图像质量的评价第16-17页
    2.3 雾天图像的特性第17-19页
    2.4 本章小结第19-20页
第三章 雾天图像增强算法第20-37页
    3.1 基于RETINEX的图像增强算法第20-23页
        3.1.1 Retinex算法原理第20-21页
        3.1.2 单尺度Retinex算法(SSR)第21页
        3.1.3 多尺度Retinex算法(MSR)第21-22页
        3.1.4 Retinex算法仿真评价第22-23页
        3.1.5 Retinex算法总结第23页
    3.2 基于直方图均衡的图像增强算法第23-36页
        3.2.1 全局直方图均衡算法第23-24页
        3.2.2 图像分块部分重叠直方图均衡算法第24-26页
        3.2.3 限制对比度自适应直方图均衡算法第26-32页
        3.2.4 基于直方图均衡算法的对比评价第32-36页
    3.3 本章小结第36-37页
第四章 图像增强系统硬件平台的设计第37-53页
    4.1 总体需求分析和设计第37-38页
    4.2 FPGA的结构特性及选型第38-40页
        4.2.1 FPGA的结构特点第38-39页
        4.2.2 FPGA的选型第39-40页
    4.3 工业相机的选型第40-41页
    4.4 图像采集电路的设计第41-44页
        4.4.1 CameraLink接.设计第41-43页
        4.4.2 CameraLink接.电路测试第43-44页
    4.5 图像显示电路的设计第44-47页
        4.5.1 VGA时序第46页
        4.5.2 VGA时序逻辑设计第46-47页
        4.5.3 测试与验证第47页
    4.6 其他电路设计第47-50页
        4.6.1 FPGA外围电路设计第47-49页
        4.6.2 RS422电路设计第49页
        4.6.3 电源电路第49-50页
    4.7 硬件平台PCB设计第50-52页
        4.7.1 PCB电路板设计原则第50-51页
        4.7.2 PCB电路板检测第51-52页
    4.8 本章小结第52-53页
第五章 图像增强算法的FPGA实现第53-67页
    5.1 CLAHE算法FPGA实现总体架构第53-54页
        5.1.1 算法实现步骤第53-54页
        5.1.2 算法实现流程的优化第54页
    5.2 增强算法逻辑设计及仿真分析第54-63页
        5.2.1 时钟管理以及像素位置的划分第54-56页
        5.2.2 直方图统计第56-57页
        5.2.3 直方图重分配第57-59页
        5.2.4 直方图均衡第59-60页
        5.2.5 像素线性加权重构第60-63页
    5.3 资源消耗及时序分析第63-64页
        5.3.1 资源占用情况第63页
        5.3.2 算法实现时序分析第63-64页
    5.4 板级实验测试第64-66页
    5.5 本章小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-69页
    6.1 全文总结第67页
    6.2 工作展望第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-73页
攻读硕士学位期间发表论文及科研成果第73-74页

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