| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 CBIR系统研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 存在的问题 | 第12-13页 |
| 1.3 课题的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 典型图像检索系统调研及相关技术介绍 | 第15-28页 |
| 2.1 典型相关系统介绍 | 第15-23页 |
| 2.1.1 搜索引擎 | 第15-19页 |
| 2.1.2 购物网站 | 第19-23页 |
| 2.2 Android平台简介 | 第23-27页 |
| 2.2.1 Android概述 | 第23页 |
| 2.2.2 Android平台特点及优势 | 第23-24页 |
| 2.2.3 Android主要功能介绍 | 第24-25页 |
| 2.2.4 Android系统架构 | 第25-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 关键技术方案研究 | 第28-60页 |
| 3.1 系统数据来源 | 第28-32页 |
| 3.1.1 爬虫软件框架 | 第28-30页 |
| 3.1.2 布隆过滤器（Bloom Filter）算法 | 第30-31页 |
| 3.1.2.1 字符串添加元素 | 第30-31页 |
| 3.1.2.2 检查字符串是否存在 | 第31页 |
| 3.1.2.3 删除字符串过程 | 第31页 |
| 3.1.2.4 Bloom Filter参数选择 | 第31页 |
| 3.1.3 爬取结果分析与修正 | 第31-32页 |
| 3.2 图预处理技术方案 | 第32-42页 |
| 3.2.1 图像分割技术 | 第32-35页 |
| 3.2.2 Grab Cut分割算法 | 第35-37页 |
| 3.2.3 交互式前景提取方案 | 第37-38页 |
| 3.2.4 实验及结果分析 | 第38-42页 |
| 3.3 图特征提取技术方案 | 第42-59页 |
| 3.3.1 颜色特征提取技术 | 第42-43页 |
| 3.3.2 纹理特征提取技术 | 第43-45页 |
| 3.3.3 形状特征提取技术 | 第45-47页 |
| 3.3.4 SIFT局部特征技术 | 第47-50页 |
| 3.3.5 颜色SIFT混合特征方案 | 第50-51页 |
| 3.3.6 实验及结果分析 | 第51-59页 |
| 3.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 原型系统设计与实现 | 第60-73页 |
| 4.1 服装检索系统框架及工作流程 | 第60-62页 |
| 4.2 系统客户端主要功能模块 | 第62-66页 |
| 4.2.1 登录管理模块 | 第62-64页 |
| 4.2.2 拍照获取图模块 | 第64页 |
| 4.2.3 图像处理模块 | 第64-66页 |
| 4.2.4 结果展示模块 | 第66页 |
| 4.3 系统服务器端主要功能模块 | 第66-71页 |
| 4.3.1 数据库存储模块 | 第67-69页 |
| 4.3.2 特征匹配模块 | 第69-71页 |
| 4.4 系统UI界面分析 | 第71-72页 |
| 4.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 系统测试与结果展示 | 第73-84页 |
| 5.1 系统性能测试 | 第73-79页 |
| 5.1.1 测试环境 | 第73页 |
| 5.1.2 测试数据 | 第73-74页 |
| 5.1.3 评价指标 | 第74-75页 |
| 5.1.4 测试结果 | 第75-79页 |
| 5.2 系统功能展示 | 第79-83页 |
| 5.3 本章小结 | 第83-84页 |
| 第六章 总结与展望 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-90页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第90-91页 |