基于二型模糊系统的语义回归模型的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 模糊回归 | 第12-14页 |
| 1.2.1 模糊性最小化方法 | 第12-13页 |
| 1.2.2 区间回归方法 | 第13页 |
| 1.2.3 模糊最小二乘方法 | 第13-14页 |
| 1.3 研究目的与意义 | 第14页 |
| 1.4 论文的研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5 本文的层次结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 相关技术研究背景 | 第16-30页 |
| 2.1 模糊理论简介 | 第16-17页 |
| 2.2 二型模糊集 | 第17-29页 |
| 2.2.1 二型模糊集的提出 | 第17-18页 |
| 2.2.2 二型模糊集的基本概念 | 第18-21页 |
| 2.2.3 二型模糊集的运算 | 第21-24页 |
| 2.2.4 区间二型模糊集 | 第24-26页 |
| 2.2.5 二型模糊系统 | 第26-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 数据处理 | 第30-51页 |
| 3.1 可信性理论 | 第30-39页 |
| 3.1.1 可信性测度 | 第30-32页 |
| 3.1.2 模糊变量 | 第32-33页 |
| 3.1.3 隶属度函数 | 第33-34页 |
| 3.1.4 可信性分布 | 第34-35页 |
| 3.1.5 独立同分布 | 第35-36页 |
| 3.1.6 期望值算子 | 第36页 |
| 3.1.7 方差 | 第36-39页 |
| 3.2 数据处理与解模糊 | 第39-47页 |
| 3.2.1 波浪切片表达定理 | 第40页 |
| 3.2.2 穷举降阶法 | 第40-41页 |
| 3.2.3 平面表示法及其相关运算 | 第41-44页 |
| 3.2.4 采样方法 | 第44-45页 |
| 3.2.5 精准采样方法 | 第45页 |
| 3.2.6 垂直切片降阶法 | 第45-46页 |
| 3.2.7 通过平面相关方法计算降阶模糊集 | 第46-47页 |
| 3.3 算法选取的讨论及实验步骤 | 第47-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 二型模糊语义回归模型研究 | 第51-65页 |
| 4.1 语义字典的构建 | 第51-54页 |
| 4.2 基于可信性理论的区间回归分析 | 第54-55页 |
| 4.3 参数的选取以及模型的建立 | 第55-57页 |
| 4.4 置信区间 | 第57-58页 |
| 4.5 模型解决的问题 | 第58-59页 |
| 4.6 模型求解 | 第59-61页 |
| 4.7 启发式算法 | 第61-63页 |
| 4.8 本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 应用以及数据分析 | 第65-74页 |
| 5.1 实验数据 | 第65-66页 |
| 5.2 模型的相关参数 | 第66页 |
| 5.3 回归模型计算 | 第66-71页 |
| 5.4 结果讨论 | 第71-72页 |
| 5.5 本章小结 | 第72-74页 |
| 第六章 结束语 | 第74-76页 |
| 6.1 总结 | 第74-75页 |
| 6.2 不足与下一步的展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第81-82页 |
