| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第10-14页 |
| 图目录 | 第14-17页 |
| 表目录 | 第17-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-38页 |
| 1.1 研究背景 | 第18-19页 |
| 1.2 夹具设计知识重用的理论基础 | 第19-22页 |
| 1.2.1 设计知识重用概念 | 第19页 |
| 1.2.2 设计知识重用的研究内容 | 第19-20页 |
| 1.2.3 三维设计制造集成环境下的夹具设计知识重用模式 | 第20-22页 |
| 1.3 夹具设计国内外研究现状 | 第22-32页 |
| 1.3.1 智能装夹规划 | 第23-27页 |
| 1.3.2 基于实例的夹具规划及设计 | 第27-30页 |
| 1.3.3 夹具结构设计的智能化 | 第30-32页 |
| 1.4 存在的问题 | 第32-34页 |
| 1.5 课题来源与研究意义 | 第34-36页 |
| 1.5.1 课题来源 | 第34页 |
| 1.5.2 研究意义 | 第34-36页 |
| 1.6 主要研究内容 | 第36-38页 |
| 第二章 基于知识重用的夹具智能设计模式及知识建模方法 | 第38-74页 |
| 2.1 引言 | 第38页 |
| 2.2 基于知识重用的夹具智能设计的需求分析 | 第38-40页 |
| 2.3 基于知识重用的夹具智能设计模式 | 第40-42页 |
| 2.4 夹具智能设计知识的重用流程 | 第42-43页 |
| 2.5 基于知识重用的夹具智能设计关键技术 | 第43-47页 |
| 2.5.1 夹具设计领域的知识建模技术 | 第43-44页 |
| 2.5.2 知识支撑的智能装夹规划技术 | 第44-45页 |
| 2.5.3 基于语义的夹具规划及智能布局优化技术 | 第45-46页 |
| 2.5.4 基于知识组件的夹具结构智能设计技术 | 第46-47页 |
| 2.6 夹具设计过程信息模型 | 第47-57页 |
| 2.6.1 三维设计制造集成信息模型 | 第48-49页 |
| 2.6.2 产品设计信息模型 | 第49-52页 |
| 2.6.3 工艺设计信息模型 | 第52-53页 |
| 2.6.4 夹具设计信息模型 | 第53-57页 |
| 2.7 任务-知识双向驱动的知识建模方法 | 第57-68页 |
| 2.7.1 基于 CommonKADS 的夹具设计过程建模 | 第58-63页 |
| 2.7.2 夹具设计领域本体模型的构建 | 第63-65页 |
| 2.7.3 基于 MOKA 的夹具设计知识模型构建方法 | 第65-68页 |
| 2.8 夹具设计知识的描述方法 | 第68-73页 |
| 2.8.1 夹具领域知识的本体模型表示方法 | 第68-69页 |
| 2.8.2 基于 XML 的知识模型表示方法 | 第69页 |
| 2.8.3 夹具设计过程中知识的表示 | 第69-73页 |
| 2.9 本章小结 | 第73-74页 |
| 第三章 知识支撑的智能装夹规划技术 | 第74-98页 |
| 3.1 引言 | 第74页 |
| 3.2 工件的装夹规划问题描述 | 第74-77页 |
| 3.2.1 中间工艺模型 | 第74-75页 |
| 3.2.2 装夹过程的描述 | 第75-76页 |
| 3.2.3 加工元之间的约束关系 | 第76-77页 |
| 3.2.4 装夹规划的数学模型 | 第77页 |
| 3.3 基于知识推理的装夹规划方案解空间生成 | 第77-83页 |
| 3.3.1 基于工艺知识推理生成加工元 | 第77-79页 |
| 3.3.2 基于加工能力的制造资源配置推理方法 | 第79-82页 |
| 3.3.3 知识推理的装夹方案解空间生成 | 第82-83页 |
| 3.4 基于工艺知识推理的加工元顺序约束生成方法 | 第83-87页 |
| 3.4.1 工件公差关系的表示 | 第83-84页 |
| 3.4.2 基于公差关系的加工顺序推理方法 | 第84-86页 |
| 3.4.3 基于顺序传递性的顺序约束矩阵转换 | 第86-87页 |
| 3.5 基于 MEMETIC 算法的装夹规划方法 | 第87-94页 |
| 3.5.1 装夹方案的编码与解码 | 第88-89页 |
| 3.5.2 适应度函数 | 第89-90页 |
| 3.5.3 部分匹配交叉和插入变异的全局种群搜索 | 第90页 |
| 3.5.4 基于二叉树算法的可行解转化 | 第90-91页 |
| 3.5.5 基于适应率向导的局部交叉操作 | 第91-93页 |
| 3.5.6 基于非顺序约束的局部变异操作 | 第93-94页 |
| 3.6 实例验证 | 第94-97页 |
| 3.7 本章小结 | 第97-98页 |
| 第四章 基于语义的夹具规划及智能布局优化技术 | 第98-120页 |
| 4.1 引言 | 第98页 |
| 4.2 夹具规划设计的需求信息模型 | 第98-99页 |
| 4.3 基于语义的夹具设计实例重用设计方法 | 第99-100页 |
| 4.4 基于夹具实例的语义检索方法 | 第100-109页 |
| 4.4.1 夹具规划设计领域知识 | 第100-102页 |
| 4.4.2 夹具实例语义信息的定义与表示 | 第102页 |
| 4.4.3 夹具实例的语义相似性计算方法 | 第102-104页 |
| 4.4.4 基于特征的语义相似性测量方法 | 第104-109页 |
| 4.5 基于粒子群算法的夹具布局优化方法 | 第109-114页 |
| 4.5.1 工件-夹具接触模型 | 第110页 |
| 4.5.2 夹具布局优化数学模型 | 第110-112页 |
| 4.5.3 基于粒子群算法的夹具布局优化方法 | 第112-114页 |
| 4.6 实例验证 | 第114-119页 |
| 4.6.1 基于语义的夹具规划设计重用 | 第114-117页 |
| 4.6.2 夹具规划方案的布局优化 | 第117-119页 |
| 4.7 本章小结 | 第119-120页 |
| 第五章 基于知识组件的夹具结构智能设计技术 | 第120-145页 |
| 5.1 引言 | 第120页 |
| 5.2 夹具结构设计过程描述 | 第120-122页 |
| 5.3 夹具元件的知识组件模型与表示 | 第122-126页 |
| 5.3.1 夹具结构设计方案的层次结构 | 第122页 |
| 5.3.2 夹具元件知识组件模型定义 | 第122-124页 |
| 5.3.3 夹具元件知识组件模型的表示 | 第124-125页 |
| 5.3.4 夹具元件知识组件模型在夹具结构设计中的重用机制 | 第125-126页 |
| 5.4 夹具元件规格的推理方法 | 第126-131页 |
| 5.4.1 夹具元件的关键参数计算 | 第126-127页 |
| 5.4.2 夹具组件关系的构建 | 第127-131页 |
| 5.5 基于知识组件的夹具元件实体模型构建方法 | 第131-136页 |
| 5.5.1 夹具元件知识组件模型中实体模型的语义信息 | 第131-133页 |
| 5.5.2 夹具元件智能实体模型的构建方法 | 第133-135页 |
| 5.5.3 夹具元件装配特征的发布 | 第135-136页 |
| 5.6 装配语义知识驱动的夹具元件自动装配方法 | 第136-140页 |
| 5.6.1 夹具元件的装配语义信息 | 第136-137页 |
| 5.6.2 夹具元件的装配知识 | 第137-138页 |
| 5.6.3 夹具组件的自动装配方法 | 第138-139页 |
| 5.6.4 夹具元件与工件的自动装配方法 | 第139-140页 |
| 5.7 实例验证 | 第140-144页 |
| 5.8 本章小结 | 第144-145页 |
| 第六章 基于知识重用的夹具智能设计原型系统实现及其应用 | 第145-164页 |
| 6.1 引言 | 第145页 |
| 6.2 原型系统概述 | 第145-150页 |
| 6.2.1 原型系统开发平台的选择 | 第146-147页 |
| 6.2.2 原型系统的功能与结构 | 第147-149页 |
| 6.2.3 原型系统的运行流程 | 第149-150页 |
| 6.3 基于知识重用的夹具智能设计原型系统实例 | 第150-163页 |
| 6.3.1 工件的三维设计制造信息 | 第151-152页 |
| 6.3.2 基于知识推理的智能装夹规划子系统 | 第152-154页 |
| 6.3.3 基于语义的夹具规划设计子系统 | 第154-156页 |
| 6.3.4 基于知识组件的夹具结构设计子系统 | 第156-162页 |
| 6.3.5 基于知识重用的夹具智能设计的实现 | 第162-163页 |
| 6.4 本章小结 | 第163-164页 |
| 第七章 结论与展望 | 第164-167页 |
| 7.1 全文总结 | 第164-165页 |
| 7.2 主要创新点 | 第165-166页 |
| 7.3 展望 | 第166-167页 |
| 参考文献 | 第167-176页 |
| 附录 | 第176-179页 |
| 攻读博士学位期间发表和已录用的论文 | 第179-180页 |
| 攻读博士期间参与的科研项目 | 第180页 |
| 申请的软件著作权 | 第180-181页 |
| 致谢 | 第181页 |
