摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-23页 |
1.1 研究背景 | 第9-11页 |
1.2 卫星遥感大气污染物的研究进展 | 第11-17页 |
1.2.1 大气遥感和卫星传感器 | 第11-14页 |
1.2.2 卫星遥感观测技术及其应用 | 第14-17页 |
1.3 燃煤电厂大气污染物排放的监管 | 第17-19页 |
1.3.1 中国燃煤电厂排放监管中存在的技术问题 | 第17-18页 |
1.3.2 卫星遥感技术在燃煤电厂排放监管中的应用前景 | 第18-19页 |
1.4 中国燃煤电厂硫氮排放的控制措施及评估方法 | 第19-20页 |
1.4.1 排放控制措施及传统评估手段 | 第19-20页 |
1.4.2 卫星遥感技术评估燃煤电厂硫氮排放控制效果的可行性 | 第20页 |
1.5 研究的目的和意义 | 第20-21页 |
1.6 研究内容和技术路线 | 第21-23页 |
第2章 卫星遥感反演二氧化硫浓度中关键参数的改进 | 第23-59页 |
2.1 卫星遥感 SO_2浓度光谱反演算法概述 | 第23-32页 |
2.1.1 差分吸收光谱法(DOAS) | 第24-25页 |
2.1.2 光谱带差值残差算法(BRD) | 第25-28页 |
2.1.3 线性拟合算法(LF) | 第28-29页 |
2.1.4 迭代光谱拟合算法(ISF) | 第29-30页 |
2.1.5 最优估计算法(OE) | 第30-31页 |
2.1.6 主成分分析算法(PCA) | 第31-32页 |
2.2 卫星遥感 SO_2浓度业务化产品现状及其改进方法 | 第32-35页 |
2.2.1 卫星遥感 SO_2浓度业务化产品 | 第32-33页 |
2.2.2 现存问题及改进技术路线 | 第33-35页 |
2.2.3 卫星数据的过滤 | 第35页 |
2.3 倾斜柱浓度的背景残差校正 | 第35-40页 |
2.3.1 OMI 背景残差的校正 | 第35-37页 |
2.3.2 SCIAMACHY 背景残差的校正 | 第37-39页 |
2.3.3 背景残差浓度的变化 | 第39-40页 |
2.4 AMF 的改进 | 第40-51页 |
2.4.1 AMF 的计算方法 | 第40-42页 |
2.4.2 LIDORT 辐射传输模型及参数配置 | 第42-43页 |
2.4.3 GEOS-Chem 大气化学传输模型及前置模拟参数配置 | 第43-44页 |
2.4.4 改进的全球 SO_2对流层柱浓度和 AMF | 第44-51页 |
2.5 云压校正对 AMF 趋势变化的影响 | 第51-58页 |
2.5.1 云反演参数及存在的问题 | 第51-56页 |
2.5.2 云压异常变化对 AMF 趋势变化的影响 | 第56-57页 |
2.5.3 SO_2浓度反演对云压反演的反馈作用 | 第57-58页 |
2.6 小结 | 第58-59页 |
第3章 复杂背景下单个燃煤电厂硫氮排放反演方法的建立 | 第59-75页 |
3.1 卫星反演点源排放方法及局限性 | 第59-63页 |
3.1.1 反演方法概述 | 第59-62页 |
3.1.2 复杂背景下应用的局限性 | 第62-63页 |
3.2 高空间分辨率卫星遥感数据的处理 | 第63-69页 |
3.2.1 面积权重法 | 第63-65页 |
3.2.2 高空间分辨率的卫星遥感浓度 | 第65-68页 |
3.2.3 孤立燃煤电厂的识别 | 第68-69页 |
3.3 单个燃煤电厂硫氮排放反演方法的建立 | 第69-73页 |
3.3.1 复杂背景下排放反演方法的改进 | 第69-70页 |
3.3.2 1-D 浓度衰减曲线的高斯拟合测试 | 第70-71页 |
3.3.3 参数敏感性分析 | 第71-73页 |
3.4 小结 | 第73-75页 |
第4章 基于卫星反演的单个燃煤电厂硫氮减排效果评估 | 第75-91页 |
4.1 基于机组信息的燃煤电厂排放清单 | 第75-83页 |
4.1.1 计算方法 | 第75-77页 |
4.1.2 硫氮排放量及变化趋势 | 第77-83页 |
4.2 基于 OMI 卫星遥感数据的单个燃煤电厂硫氮排放反演 | 第83-86页 |
4.2.1 NO_x排放的反演 | 第83-85页 |
4.2.2 SO_2排放的反演 | 第85-86页 |
4.3 燃煤电厂脱硫设备综合脱硫效率评估 | 第86-90页 |
4.3.1 脱硫设备有效运行节点分析 | 第86-89页 |
4.3.2 脱硫设备综合脱硫效率评估 | 第89-90页 |
4.4 小结 | 第90-91页 |
第5章 基于卫星反演和模型模拟的区域硫氮减排效果评估 | 第91-107页 |
5.1 中国燃煤电厂排放清单的验证评估 | 第91-96页 |
5.1.1 基于卫星反演和模型模拟的燃煤电厂源清单校验技术 | 第91-92页 |
5.1.2 垂直廓线分辨率对卫星遥感数据的改进 | 第92-93页 |
5.1.3 点源燃煤电厂排放清单对模拟结果的改进 | 第93-94页 |
5.1.4 燃煤电厂排放量的验证评估 | 第94-96页 |
5.2 中国主要区域 SO_2和 NO_2浓度的变化趋势分析 | 第96-101页 |
5.2.1 SO_2浓度的变化趋势分析 | 第96-98页 |
5.2.2 NO_2浓度的变化趋势分析 | 第98-100页 |
5.2.3 硫氮比的变化趋势分析 | 第100-101页 |
5.3 燃煤电厂排放对大气污染物浓度贡献的评估 | 第101-105页 |
5.3.1 新增燃煤机组的排放贡献评估 | 第101-103页 |
5.3.2 对区域 SO_2浓度的贡献评估 | 第103-104页 |
5.3.3 对区域 NO_2浓度的贡献评估 | 第104页 |
5.3.4 对二次无机细颗粒物浓度的贡献评估 | 第104-105页 |
5.4 小结 | 第105-107页 |
第6章 结论与建议 | 第107-109页 |
6.1 结论 | 第107-108页 |
6.2 建议 | 第108-109页 |
参考文献 | 第109-120页 |
致谢 | 第120-122页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第122页 |