| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 目录 | 第10-14页 |
| 1 绪论 | 第14-28页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第14-17页 |
| 1.2 图像配准和拼接研究现状 | 第17-21页 |
| 1.3 配准和拼接相关技术分析 | 第21-25页 |
| 1.3.1 图像配准定义 | 第21页 |
| 1.3.2 图像之间的变换模型 | 第21-22页 |
| 1.3.3 图像配准常见的方法 | 第22-25页 |
| 1.4 论文的主要工作和创新点 | 第25-27页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第27-28页 |
| 2 图像配准拼接技术研究基础 | 第28-44页 |
| 2.1 尺度空间 | 第28-32页 |
| 2.1.1 高斯函数的特性 | 第29-30页 |
| 2.1.2 尺度检测机制 | 第30-32页 |
| 2.2 SIFT特征点提取算法 | 第32-38页 |
| 2.2.1 建立高斯差分(DOG)尺度空间 | 第32-34页 |
| 2.2.2 特征点位置检测 | 第34-36页 |
| 2.2.3 主方向确认 | 第36页 |
| 2.2.4 特征点描述 | 第36-37页 |
| 2.2.5 SIFT提取案例演示 | 第37-38页 |
| 2.3 Harris尺度不变算法 | 第38-43页 |
| 2.3.1 Harris角点定义 | 第38-40页 |
| 2.3.2 Harris-Laplacian尺度不变性 | 第40-41页 |
| 2.3.3 Harris角点提取实验 | 第41-43页 |
| 2.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 3 敏捷卫星的图像质量和拼接约束分析 | 第44-86页 |
| 3.1 国外敏捷卫星发展概述 | 第44-48页 |
| 3.2 敏捷成像模型 | 第48-62页 |
| 3.2.1 几何模型 | 第49-58页 |
| 3.2.2 地物模型 | 第58-59页 |
| 3.2.3 大气模型 | 第59-61页 |
| 3.2.4 相机模型 | 第61-62页 |
| 3.3 成像质量评价标准 | 第62-72页 |
| 3.3.1 信噪比 | 第62-63页 |
| 3.3.2 MTF | 第63-64页 |
| 3.3.3 梯度信息熵 | 第64-66页 |
| 3.3.4 仿射退化度 | 第66-67页 |
| 3.3.5 立体结构相似度 | 第67-70页 |
| 3.3.6 图像质量评分细则 | 第70-72页 |
| 3.4 软件模块 | 第72-85页 |
| 3.4.1 卫星和相机参数输入 | 第74-75页 |
| 3.4.2 几何仿真模块 | 第75-78页 |
| 3.4.3 辐射仿真模块 | 第78-80页 |
| 3.4.4 颤振分析 | 第80-81页 |
| 3.4.5 综合分析 | 第81-84页 |
| 3.4.6 优化反馈 | 第84页 |
| 3.4.7 输出侧边栏 | 第84-85页 |
| 3.5 本章小结 | 第85-86页 |
| 4 图像复原和融合的预处理技术 | 第86-112页 |
| 4.1 退化模型研究 | 第86-87页 |
| 4.2 典型的复原算法 | 第87-89页 |
| 4.2.1 Tikhonov正则化算法 | 第88页 |
| 4.2.2 总变分(TV)算法 | 第88-89页 |
| 4.3 FOE非盲复原算法 | 第89-97页 |
| 4.3.1 FOE模型 | 第89-91页 |
| 4.3.2 优化算法 | 第91-92页 |
| 4.3.3 实验结果 | 第92-97页 |
| 4.4 图像复原对于特征点提取技术的增强 | 第97-102页 |
| 4.5 图像融合 | 第102-110页 |
| 4.5.1 HIS交换 | 第102-104页 |
| 4.5.2 PCA变换 | 第104-105页 |
| 4.5.3 对遥感图金色融合的实验 | 第105-110页 |
| 4.6 本章小结 | 第110-112页 |
| 5 基于遥感图像景物特性的配准拼接技术 | 第112-146页 |
| 5.1 图像拼接技术 | 第112-118页 |
| 5.1.1 羽化拼接 | 第112-114页 |
| 5.1.2 金字塔多频带拼接 | 第114-117页 |
| 5.1.3 最优拼接缝拼接 | 第117-118页 |
| 5.2 基于梯度信息权重优化的的配准算法 | 第118-134页 |
| 5.2.1 特征点提取和匹配 | 第119-122页 |
| 5.2.2 特征点权重分配原则 | 第122-123页 |
| 5.2.3 匹配优化 | 第123-124页 |
| 5.2.4 图像拼接 | 第124-125页 |
| 5.2.5 实验结果 | 第125-134页 |
| 5.3 基于双特征点模型的配准算法 | 第134-138页 |
| 5.3.1 双特征模型 | 第134-135页 |
| 5.3.2 实验结果 | 第135-138页 |
| 5.4 基于稳定区域的精炼特征点的配准 | 第138-143页 |
| 5.4.1 精炼点选取规则 | 第138-140页 |
| 5.4.2 五点共面投影不变特性 | 第140-141页 |
| 5.4.3 最稳定的区域 | 第141-142页 |
| 5.4.4 实验结果 | 第142-143页 |
| 5.5 本章小结 | 第143-146页 |
| 6 总结和展望 | 第146-149页 |
| 6.1 本文主要完成的工作 | 第146-148页 |
| 6.2 未来的展望 | 第148-149页 |
| 参考文献 | 第149-159页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及专利 | 第159-160页 |
| 攻读博士期间参与的项目 | 第160页 |