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重力辅助空间稳定型惯导系统技术研究

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景及意义第11页
    1.2 国内外的技术发展及研究动态第11-16页
        1.2.1 空间稳定惯导系统发展第12-13页
        1.2.2 重力辅助导航系统发展第13-16页
        1.2.3 群智能算法在导航的应用第16页
    1.3 研究目的和内容第16-19页
第2章 重力辅助空间稳定型惯导系统分析第19-31页
    2.1 空间稳定型惯导系统原理第19-27页
        2.1.1 坐标系定义及其转换第19-22页
        2.1.2 地球扰动重力场第22-24页
        2.1.3 空间稳定型惯导系统的力学编排第24-27页
    2.2 重力辅助导航原理第27-29页
        2.2.1 重力辅助导航的技术内涵第27-28页
        2.2.2 惯性导系统重力补偿原理第28页
        2.2.3 重力匹配原理第28-29页
    2.3 本章小结第29-31页
第3章 空间稳定惯导系统重力补偿第31-50页
    3.1 重力扰动对空间稳定惯导系统的影响第31-36页
        3.1.1 理论分析第31-33页
        3.1.2 仿真分析第33-36页
    3.2 空间稳定型惯导系统的重力补偿第36-46页
        3.2.1 EGM2008地球重力场模型第36-38页
        3.2.2 推估重力扰动矢量第38-42页
        3.2.3 改进惯导系统的力学编排第42-43页
        3.2.4 仿真分析第43-46页
    3.3 正常重力计算误差分析及补偿第46-49页
        3.3.1 正常重力计算误差分析第46-48页
        3.3.2 正常重力计算误差补偿方法第48-49页
    3.4 本章小结第49-50页
第4章 人工蜂群算法及其改进第50-61页
    4.1 标准人工蜂群算法第50-52页
    4.2 改进人工蜂群算法第52-56页
        4.2.1 自适应调整搜索步长范围SF第53-54页
        4.2.2 自适应调整转移概率P第54-56页
    4.3 仿真试验验证第56-60页
    4.4 本章小结第60-61页
第5章 基于人工蜂群搜索策略的重力匹配方法第61-78页
    5.1 多蜂群局部单点搜索策略第61-62页
    5.2 双蜂群整体约束搜索策略第62-65页
    5.3 仿真试验验证第65-72页
    5.4 海上试验验证第72-76页
    5.5 本章小结第76-78页
结论第78-80页
参考文献第80-85页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第85-87页
致谢第87页

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