| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·城市交通信号控制的发展 | 第11-14页 |
| ·城市交通信号控制国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·城市交通信号控制国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·存在问题 | 第13-14页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 第二章 城市交通信号控制基本理论 | 第15-25页 |
| ·城市交通信号控制基本概念及评价指标 | 第15-21页 |
| ·基本概念和控制参数 | 第15-17页 |
| ·评价指标 | 第17-21页 |
| ·城市交通信号控制基本类型 | 第21-25页 |
| ·按控制范围划分 | 第21-23页 |
| ·按控制思想划分 | 第23页 |
| ·按控制原理划分 | 第23-25页 |
| 第三章 城市干线交通信号协调优化控制分析与建模 | 第25-46页 |
| ·城市干线交通信号协调控制分析 | 第25-30页 |
| ·干线系统的基本描述 | 第25-27页 |
| ·城市干线交通信号协调控制方式 | 第27-30页 |
| ·干线协调控制的目标 | 第30页 |
| ·现有城市干线交通信号协调控制方法及其分析 | 第30-34页 |
| ·基于延误的相位差优化法 | 第30-32页 |
| ·最大绿波带法 | 第32-34页 |
| ·城市干线协调优化控制模型的建立 | 第34-46页 |
| ·双向绿波的概念 | 第34-35页 |
| ·双向绿波协调控制模型的建立 | 第35-41页 |
| ·过饱和状态下干线协调控制模型的建立 | 第41-44页 |
| ·干线协调优化控制模型的分析 | 第44-46页 |
| 第四章 基于遗传算法的城市干线双向绿波控制的仿真实验 | 第46-62页 |
| ·遗传算法介绍 | 第46-52页 |
| ·遗传算法的特点 | 第46-47页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第47-51页 |
| ·遗传算法的收敛性 | 第51-52页 |
| ·基于遗传算法的城市干线交叉口双向绿波的仿真及结果分析 | 第52-62页 |
| ·方案设计 | 第52-56页 |
| ·仿真及结果分析 | 第56-62页 |
| 结论与展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66页 |