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基于卷积神经网络的行人重识别与视觉跟踪研究

ABSTRACT第5-6页
摘要第7-12页
Symbol Table第12-13页
Abbreviations Table第13-16页
Chapter 1 Introduction第16-24页
    1.1 Background第16页
    1.2 Person Re-id第16-19页
    1.3 Visual Tracking第19-23页
    1.4 Contributions and Thesis Overview第23-24页
Chapter 2 Related Work第24-36页
    2.1 Deep Learning and CNN第24-26页
        2.1.1 Biological Motivation and Neural Networks第24-25页
        2.1.2 Convolutional Neural Networks第25-26页
    2.2 Related Work of Person Re-id第26-28页
        2.2.1 Novel Matching Layer for Person Re-id第26-27页
        2.2.2 Deep Feature Embedding Learning for Person Re-id第27-28页
    2.3 Related Work of Visual Tracking第28-36页
        2.3.1 Correlation Filter and Kernel Correlation Filter第28-32页
        2.3.2 Deep Convolutional Neural Networks for Visual Tracking第32-34页
        2.3.3 Datasets and Evaluation Methods第34-36页
Chapter 3 Deep Embedding Learning for Person Re-id based on Improved StructuredLoss第36-48页
    3.1 Introduction第36-37页
    3.2 Proposed Method第37-42页
        3.2.1 Overview and Proposed Improved Structured Loss第38-41页
        3.2.2 Network Architecture第41页
        3.2.3 Data Preparation and Mini-batch Generation第41-42页
    3.3 Experimental Results第42-46页
        3.3.1 Training and Evaluation Protocol第42-43页
        3.3.2 Loss Function Comparison第43页
        3.3.3 Experiments on CUHK03第43-44页
        3.3.4 Experiments on CUHK01第44-46页
        3.3.5 Experiments on VIPeR第46页
    3.4 Conclusion第46-48页
Chapter 4 Fast Fourier Transform Networks for Visual Tracking第48-62页
    4.1 Introduction第48-49页
    4.2 Proposed Method第49-56页
        4.2.1 Correlation Filter第50-51页
        4.2.2 FHTNet第51-52页
        4.2.3 Back Propagation Through FFT and IFFT第52-53页
        4.2.4 Training with ALOV++and VOC2012第53-55页
        4.2.5 Tracking第55-56页
    4.3 Experimental Results第56-57页
        4.3.1 Setup第56页
        4.3.2 Performance Comparison第56-57页
        4.3.3 Runtime Comparison第57页
    4.4 Conclusion第57-62页
Chapter 5 Summary and Future Work第62-64页
    5.1 Summary第62页
    5.2 Future Work第62-64页
Reference第64-72页
Acknowledgement第72-74页
Biography第74页

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