基于RBGA的多议题自动谈判模型研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的研究意义及主要工作 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 相关技术与理论 | 第19-35页 |
| 2.1 Agent技术概述 | 第19-27页 |
| 2.1.1 Agent定义与特点 | 第19-22页 |
| 2.1.2 多Agent技术 | 第22-26页 |
| 2.1.3 移动Agent技术 | 第26-27页 |
| 2.1.4 Agent技术的应用 | 第27页 |
| 2.2 电子商务与自动谈判 | 第27-31页 |
| 2.2.1 电子商务概述 | 第27-29页 |
| 2.2.2 自动谈判 | 第29-31页 |
| 2.3 遗传算法概述 | 第31-34页 |
| 2.3.1 遗传算法的产生与发展 | 第31-32页 |
| 2.3.2 遗传算法的基本思想和特点 | 第32-33页 |
| 2.3.3 遗传算法的应用 | 第33-34页 |
| 2.4 本章小节 | 第34-35页 |
| 第三章 基于RBGA的多议题自动谈判模型 | 第35-56页 |
| 3.1 议题约束规则 | 第35-40页 |
| 3.1.1 约束与约束规则 | 第35-38页 |
| 3.1.2 约束图 | 第38-39页 |
| 3.1.3 谈判模型中引入约束规则的意义 | 第39-40页 |
| 3.2 基于约束规则的RBGA算法 | 第40-49页 |
| 3.2.1 遗传算法在自动谈判中的作用 | 第40页 |
| 3.2.2 RBGA算法 | 第40-49页 |
| 3.3 基于RBGA的多议题自动谈判模型 | 第49-55页 |
| 3.3.1 谈判模型的形式化描述 | 第49-50页 |
| 3.3.2 谈判流程和谈判算法 | 第50-55页 |
| 3.4 本章小节 | 第55-56页 |
| 第四章 系统实现与实验分析 | 第56-72页 |
| 4.1 原型系统实现 | 第56-65页 |
| 4.1.1 常见的Agent平台介绍 | 第56页 |
| 4.1.2 Jade平台概述 | 第56-58页 |
| 4.1.3 原型系统概述 | 第58-59页 |
| 4.1.4 系统架构设计 | 第59-60页 |
| 4.1.5 系统功能模块设计 | 第60-63页 |
| 4.1.6 数据库表设计 | 第63-65页 |
| 4.2 实验分析 | 第65-71页 |
| 4.2.1 实验环境及参数设置 | 第65-66页 |
| 4.2.2 实验结果对比 | 第66-71页 |
| 4.3 本章小节 | 第71-72页 |
| 第五章 总结与展望 | 第72-73页 |
| 5.1 论文总结 | 第72页 |
| 5.2 下一步工作 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第77-78页 |
