摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-20页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第10-12页 |
1.1.1 论文选题背景 | 第10-11页 |
1.1.2 论文研究意义 | 第11-12页 |
1.2 相关文献综述 | 第12-17页 |
1.2.1 大数据相关研究 | 第12-14页 |
1.2.2 业务流程重组与会计流程重组 | 第14-17页 |
1.3 主要研究内容 | 第17-18页 |
1.4 研究方法 | 第18页 |
1.5 文章创新点 | 第18-20页 |
2 理论基础 | 第20-23页 |
2.1 流程再造理论 | 第20-21页 |
2.2 组织协同进化理论 | 第21-23页 |
3 大数据时代会计流程重组的必要性 | 第23-31页 |
3.1 大数据时代的主要特征 | 第23-25页 |
3.1.1 数据容量大且来源广泛 | 第23页 |
3.1.2 数据种类繁多并蕴含巨大价值 | 第23-25页 |
3.1.3 人们更加注重个性化和多样化的信息需求 | 第25页 |
3.2 大数据时代对会计工作的要求 | 第25-26页 |
3.2.1 会计应收集和存储多种来源、多种结构的数据 | 第25页 |
3.2.2 会计应关注非结构化数据的价值 | 第25-26页 |
3.2.3 会计应关注会计信息使用者的个性化需求 | 第26页 |
3.3 大数据时代驱动会计流程变革 | 第26-31页 |
3.3.1 传统会计流程概述 | 第26-28页 |
3.3.2 传统会计流程的缺陷 | 第28-31页 |
4 大数据时代会计流程重组构想 | 第31-43页 |
4.1 会计流程重组的原则 | 第31-34页 |
4.1.1 以顺应时代潮流为总领 | 第31页 |
4.1.2 以人为本为重点 | 第31-32页 |
4.1.3 以财务业务一体化为基础 | 第32页 |
4.1.4 以群体智慧为思路 | 第32-34页 |
4.1.5 以信息技术为支持 | 第34页 |
4.2 构造全程互动、全员协同的会计流程 | 第34-43页 |
4.2.1 数据收集与加工:会计人员与信息提供者协同收集大数据 | 第35-38页 |
4.2.2 数据输出:会计人员与信息使用者协同实现按需定制 | 第38-39页 |
4.2.3 数据分析:全员协同以众包挖掘大数据价值 | 第39-41页 |
4.2.4 会计流程各环节相互影响,交流互动 | 第41-43页 |
5 会计流程重构的技术支持和组织优化 | 第43-49页 |
5.1 会计流程重构的技术支持 | 第43-45页 |
5.1.1 数据获取层面物联网技术 | 第43-44页 |
5.1.2 数据存储层面智能存储系统 | 第44页 |
5.1.3 数据输出层面搜索引擎技术 | 第44-45页 |
5.1.4 数据分析层面众包平台 | 第45页 |
5.2 会计流程再造的组织优化 | 第45-49页 |
5.2.1 开放的会计组织保证重构的会计流程有效运转 | 第45-46页 |
5.2.2 开放的会计组织的新定义会计族群 | 第46-47页 |
5.2.3 会计族群的内部构成 | 第47-48页 |
5.2.4 会计族群的维系基础激励约束机制 | 第48-49页 |
6 结束语 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
个人简历 | 第53页 |
发表的学术论文 | 第53-54页 |