摘要 | 第8-10页 |
Abstract | 第10-11页 |
1 引言 | 第12-23页 |
1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究动态 | 第14-19页 |
1.2.1 单一作物识别方法 | 第14-18页 |
1.2.2 混合作物识别方法 | 第18-19页 |
1.2.3 研究综述 | 第19页 |
1.3 研究内容和研究目的 | 第19-20页 |
1.3.1 研究内容 | 第19-20页 |
1.3.2 研究目的 | 第20页 |
1.4 研究方法与技术路线 | 第20-23页 |
1.4.1 研究方法 | 第20-22页 |
1.4.2 技术路线 | 第22-23页 |
2 研究区概况与数据介绍 | 第23-30页 |
2.1 研究区概况 | 第23-26页 |
2.1.1 自然条件 | 第23-24页 |
2.1.2 农业气候特征 | 第24-26页 |
2.1.3 黑龙江省农业生产特点 | 第26页 |
2.2 数据介绍 | 第26-30页 |
2.2.1 MODIS数据介绍 | 第26-28页 |
2.2.2 MODIS数据的获取和预处理 | 第28页 |
2.2.3 MODIS植被指数 | 第28-29页 |
2.2.4 作物物候数据 | 第29-30页 |
3 主要研究方法理论基础 | 第30-39页 |
3.1 时序NDVI数据平滑 | 第30-31页 |
3.1.1 Savitsky-Golay滤波法 | 第30页 |
3.1.2 Logistic调合函数模型和非对称Gaussian模型 | 第30-31页 |
3.1.3 拟合质量评价 | 第31页 |
3.2 物候提取参数的确定 | 第31-33页 |
3.2.1 物候关键值 | 第31-33页 |
3.2.2 固定阈值、动态阈值的推算 | 第33页 |
3.2.3 物候关键值栅格化 | 第33页 |
3.3 面向对象的分类 | 第33-39页 |
3.3.1 面向对象概念和优势 | 第33-35页 |
3.3.2 基于规则方法的耕地对象提取 | 第35-36页 |
3.3.3 基于样本方法的种植结构分类 | 第36-39页 |
4 物候关键值的提取和农用地分区 | 第39-50页 |
4.1 物候关键值提取结果分析 | 第39-42页 |
4.1.1 NDVI曲线拟合结果对比分析 | 第39页 |
4.1.2 森林SGS/EGS提取阈值推算结果分析 | 第39-41页 |
4.1.3 农田SGS/EGS提取阈值推算结果分析 | 第41-42页 |
4.2 农用地的提取 | 第42-48页 |
4.2.1 特征的选择和分析 | 第42-46页 |
4.2.2 土地覆盖类型层次体系的建立 | 第46-47页 |
4.2.3 农用地提取结果与精度验证 | 第47-48页 |
4.3 农用地分区 | 第48-50页 |
5 种植结构提取与评价分析 | 第50-57页 |
5.1 面向对象的特征选取 | 第50页 |
5.2 种植格局提取结果与精度评价 | 第50-53页 |
5.2.1 种植格局提取结果 | 第50-52页 |
5.2.2 种植格局精度评价 | 第52-53页 |
5.3 黑龙江省种植格局分析 | 第53-57页 |
5.3.1 黑龙江各行政区域种植格局 | 第53-54页 |
5.3.2 黑龙江主要作物种植格局分析 | 第54-56页 |
5.3.3 种植格局的应用讨论 | 第56-57页 |
6 研究结论与展望 | 第57-59页 |
6.1 主要研究结论 | 第57页 |
6.2 研究展望 | 第57-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-65页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第65页 |