| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第13-20页 |
| 1.2.1 微网技术研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.2 微网经济调度研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.3 多微网系统研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3 本文主要工作和章节安排 | 第20-22页 |
| 第2章 多微网系统的协调调度架构和策略 | 第22-30页 |
| 2.1 电力系统调度方式 | 第22-24页 |
| 2.2 多微网系统协调调度的整体思路 | 第24-25页 |
| 2.3 多微网系统的协调调度架构 | 第25-26页 |
| 2.4 不同时段的多微网协调调度策略 | 第26-29页 |
| 2.4.1 峰时段的协调调度策略 | 第26-27页 |
| 2.4.2 平时段的协调调度策略 | 第27-28页 |
| 2.4.3 谷时段的协调调度策略 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于协调调度策略的多微网系统的经济调度方法 | 第30-40页 |
| 3.1 微源的数学模型 | 第30-33页 |
| 3.1.1 风力发电模型 | 第30-31页 |
| 3.1.2 光伏发电模型 | 第31-32页 |
| 3.1.3 微型燃气轮机模型 | 第32-33页 |
| 3.1.4 蓄电池模型 | 第33页 |
| 3.2 多微网系统的优化调度数学模型 | 第33-36页 |
| 3.2.1 目标函数 | 第33-34页 |
| 3.2.2 约束条件 | 第34-36页 |
| 3.3 求解方法 | 第36-39页 |
| 3.3.1 模型的约束条件处理 | 第36页 |
| 3.3.2 粒子群优化算法的概述 | 第36-37页 |
| 3.3.3 粒子群算法的应用 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 算例分析 | 第40-53页 |
| 4.1 算例系统 | 第40-41页 |
| 4.2 间歇性微源的出力模拟 | 第41-43页 |
| 4.2.1 风力发电出力模拟 | 第41-42页 |
| 4.2.2 光伏发电出力模拟 | 第42-43页 |
| 4.2.3 微网出力模拟 | 第43页 |
| 4.3 不考虑含储能单元微网系统 | 第43-48页 |
| 4.3.1 不考虑含储能单元的优化结果 | 第43-47页 |
| 4.3.2 结果分析 | 第47-48页 |
| 4.4 考虑含储能单元微网系统 | 第48-51页 |
| 4.4.1 考虑含储能单元的优化结果 | 第48-50页 |
| 4.4.2 结果分析 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 结论与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第63页 |