摘要 | 第2-3页 |
ABSTRACT | 第3页 |
1 引言 | 第6-13页 |
1.1 研究的背景与意义 | 第6-11页 |
1.1.1 研究的背景 | 第6-11页 |
1.1.2 研究的意义 | 第11页 |
1.2 研究的方法 | 第11-13页 |
2 大数据背景下个人隐私权概述 | 第13-21页 |
2.1 隐私的概念及意义 | 第13-14页 |
2.2 隐私权概念 | 第14-15页 |
2.3 隐私权的性质 | 第15-16页 |
2.4 大数据时代个人隐私权的特点 | 第16-18页 |
2.4.1 隐私权保护范围的扩大化 | 第17页 |
2.4.2 隐私权内容的复杂化 | 第17-18页 |
2.5 大数据时代个人隐私权与个人信息权关系 | 第18-21页 |
3 大数据背景下个人隐私权面临的挑战 | 第21-27页 |
3.1 大数据的含义 | 第21-23页 |
3.2 大数据对个人隐私保护带来的挑战 | 第23-27页 |
3.2.1 个人隐私信息的非法收集 | 第23-25页 |
3.2.2 个人隐私信息泄露频发 | 第25页 |
3.2.3 个人信息的过度分析 | 第25页 |
3.2.4 个人信息自我决策失控 | 第25-27页 |
4. 域外对个人隐私权的保护简析 | 第27-31页 |
4.1 美国隐私权的发展与保护 | 第27-28页 |
4.2 欧盟关于隐私权的发展与保护 | 第28页 |
4.3 美国和欧盟的隐私权保护评析 | 第28-30页 |
4.3.1 美国行业自律隐私权保护模式的优点和缺点 | 第28-29页 |
4.3.2 欧盟个人隐私立法保护模式的优缺点 | 第29-30页 |
4.4 美国和欧盟的隐私权保护对我国的启示 | 第30-31页 |
5 我国对隐私权的法律保护 | 第31-34页 |
5.1 我国对隐私权保护 | 第31页 |
5.2 大数据时代我国隐私权保护存在的问题 | 第31-34页 |
5.2.1 缺少明确可操作性的规定 | 第31-32页 |
5.2.2 多头监管 | 第32-33页 |
5.2.3 私法救济困难 | 第33-34页 |
6 大数据时代隐私权保护的探索 | 第34-39页 |
6.1 完善隐私权规范体系 | 第34-35页 |
6.2 推动行业自律 | 第35-36页 |
6.3 政府监管企业治理并举 | 第36-37页 |
6.4 加强技术保护措施 | 第37页 |
6.5 提高个人隐私安全素养 | 第37-39页 |
总结 | 第39-40页 |
参考文献 | 第40-43页 |
致谢 | 第43-44页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第44-45页 |