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大数据时代隐私权保护研究

摘要第2-3页
ABSTRACT第3页
1 引言第6-13页
    1.1 研究的背景与意义第6-11页
        1.1.1 研究的背景第6-11页
        1.1.2 研究的意义第11页
    1.2 研究的方法第11-13页
2 大数据背景下个人隐私权概述第13-21页
    2.1 隐私的概念及意义第13-14页
    2.2 隐私权概念第14-15页
    2.3 隐私权的性质第15-16页
    2.4 大数据时代个人隐私权的特点第16-18页
        2.4.1 隐私权保护范围的扩大化第17页
        2.4.2 隐私权内容的复杂化第17-18页
    2.5 大数据时代个人隐私权与个人信息权关系第18-21页
3 大数据背景下个人隐私权面临的挑战第21-27页
    3.1 大数据的含义第21-23页
    3.2 大数据对个人隐私保护带来的挑战第23-27页
        3.2.1 个人隐私信息的非法收集第23-25页
        3.2.2 个人隐私信息泄露频发第25页
        3.2.3 个人信息的过度分析第25页
        3.2.4 个人信息自我决策失控第25-27页
4. 域外对个人隐私权的保护简析第27-31页
    4.1 美国隐私权的发展与保护第27-28页
    4.2 欧盟关于隐私权的发展与保护第28页
    4.3 美国和欧盟的隐私权保护评析第28-30页
        4.3.1 美国行业自律隐私权保护模式的优点和缺点第28-29页
        4.3.2 欧盟个人隐私立法保护模式的优缺点第29-30页
    4.4 美国和欧盟的隐私权保护对我国的启示第30-31页
5 我国对隐私权的法律保护第31-34页
    5.1 我国对隐私权保护第31页
    5.2 大数据时代我国隐私权保护存在的问题第31-34页
        5.2.1 缺少明确可操作性的规定第31-32页
        5.2.2 多头监管第32-33页
        5.2.3 私法救济困难第33-34页
6 大数据时代隐私权保护的探索第34-39页
    6.1 完善隐私权规范体系第34-35页
    6.2 推动行业自律第35-36页
    6.3 政府监管企业治理并举第36-37页
    6.4 加强技术保护措施第37页
    6.5 提高个人隐私安全素养第37-39页
总结第39-40页
参考文献第40-43页
致谢第43-44页
攻读学位期间发表的学术论文目录第44-45页

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