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基于大数据Spark架构的铁路货物在途时间预测并行计算设计与实现

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 引言第12-20页
    1.1 论文研究背景及意义第12-13页
        1.1.1 研究背景第12-13页
        1.1.2 研究意义第13页
    1.2 国内外研究现状第13-17页
        1.2.1 货物在途时间预测现状研究第14-15页
        1.2.2 并行计算现状研究第15-16页
        1.2.3 Spark应用现状研究第16-17页
    1.3 研究内容与技术路线第17-18页
        1.3.1 研究内容第17-18页
        1.3.2 研究路线第18页
    1.4 本章小结第18-20页
2 铁路货物在途时间预测概述第20-26页
    2.1 铁路货物运输概述第20-21页
        2.1.1 铁路货物运输过程概述第20页
        2.1.2 铁路货物在途时间第20-21页
    2.2 铁路货物在途时间的计算方法第21页
    2.3 铁路货物在途时间预测的难点分析第21-22页
    2.4 铁路货物在途时间预测的数据基础第22-25页
        2.4.1 铁路运输信息集成平台第22-24页
        2.4.2 货物在途时间预测的数据采集第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
3 基于AGENT的铁路货物在途时间预测研究第26-40页
    3.1 货物在途时间预测的AGENT设计第26-29页
        3.1.1 货物在途时间预测Agent的构建第26-28页
        3.1.2 Agent技术概述第28-29页
    3.2 AGENT中的货物在途时间预测模型第29-32页
        3.2.1 货物在途时间预测的推算元数据第29-30页
        3.2.2 货物在途时间预测Agent第30-31页
        3.2.3 基于Agent的动态预测模型第31-32页
    3.3 货物在途时间预测算法第32-35页
        3.3.1 算法设计第32-33页
        3.3.2 数据的正态性分析第33-34页
        3.3.3 输出指标的选择和意义第34页
        3.3.4 算法的特点第34-35页
    3.4 实验与评价第35-38页
    3.5 本章小结第38-40页
4 基于SPARK架构的铁路货物在途时间预测方法设计第40-52页
    4.1 SPARK特性分析第40-43页
        4.1.1 Spark的基本单元第40-41页
        4.1.2 Spark的流式数据处理机制第41-42页
        4.1.3 Spark的特点与优势第42页
        4.1.4 Spark与铁路货物在途时间预测第42-43页
    4.2 SPARK架构的并行机制设定第43-46页
        4.2.1 货物在途时间预测的并行计算部署模式选择第43-44页
        4.2.2 货物在途时间预测的并行层级设定第44-45页
        4.2.3 货物在途时间预测的并行度设置第45-46页
    4.3 基于SPARK的货物在途时间预测的并行计算设计第46-51页
        4.3.1 总体方案设计第46-47页
        4.3.2 数据输入模块第47-48页
        4.3.3 推算元数据获取模块第48-49页
        4.3.4 数据转化模块第49-50页
        4.3.5 在途时间预测模块第50-51页
        4.3.6 应用与扩展模块第51页
    4.4 本章小结第51-52页
5 系统设计与实现第52-62页
    5.1 系统总体架构设计第52-53页
    5.2 系统软硬件环境设计第53-57页
        5.2.1 系统硬件环境配置第53-54页
        5.2.2 系统网络环境配置第54页
        5.2.3 软件结构设计第54-57页
    5.3 系统界面功能展示和预测结果分析第57-61页
        5.2.1 系统界面功能展示第57-59页
        5.2.2 预测结果分析第59-61页
    5.4 本章小结第61-62页
6 总结与展望第62-64页
    6.1 主要内容总结第62页
    6.2 不足与展望第62-64页
参考文献第64-68页
附录A第68-72页
附录B第72-80页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第80-84页
学位论文数据集第84页

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