| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 1.绪论 | 第14-25页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第14-18页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14-16页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第16-17页 |
| 1.1.3 研究意义及应用价值 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-22页 |
| 1.2.1 低碳公路国内外研究现状 | 第18-19页 |
| 1.2.2 公路碳计量及低碳化建设国内外研究现状 | 第19-20页 |
| 1.2.3 路线设计参数优化国内外研究现状 | 第20-22页 |
| 1.3 论文主要研究工作 | 第22-25页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第22-23页 |
| 1.3.2 主要研究方法 | 第23页 |
| 1.3.3 研究思路 | 第23-24页 |
| 1.3.4 技术路线 | 第24-25页 |
| 2.公路运营期碳排放影响因素与关键参数碳计量研究 | 第25-38页 |
| 2.1 公路运营期碳排放影响因素 | 第25-30页 |
| 2.1.1 车辆因素 | 第26-27页 |
| 2.1.2 公路自身因素 | 第27-30页 |
| 2.2 公路路线设计关键参数碳计量方法 | 第30-35页 |
| 2.2.1 车辆运行速度 | 第30-32页 |
| 2.2.2 纵曲线坡度 | 第32-35页 |
| 2.2.3 车辆运行速度和纵曲线坡度交互作用 | 第35页 |
| 2.3 公路运营期碳计量模型 | 第35-36页 |
| 2.4 公路绿化带植物碳汇 | 第36-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 3 基于灰色关联分析的路线设计关键参数低碳关联度研究 | 第38-46页 |
| 3.1 低碳公路灰色关联分析系统 | 第38-39页 |
| 3.2 低碳公路系统分析序列 | 第39-41页 |
| 3.3 路线设计关键参数灰色关联分析步骤 | 第41-44页 |
| 3.3.1 等效碳排量原始数据 | 第41页 |
| 3.3.2 原始碳排量数据处理 | 第41-43页 |
| 3.3.3 低碳关联系数 | 第43页 |
| 3.3.4 低碳关联度 | 第43-44页 |
| 3.4 路线设计关键参数低碳关联度结论分析 | 第44-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 公路路线设计关键参数多目标优化建模及 MATLAB 编程求解 | 第46-70页 |
| 4.1 公路路线设计多目标优化问题分析 | 第46-52页 |
| 4.1.1 路线设计多目标优化 | 第46-47页 |
| 4.1.2 常见的多目标优化求解方法 | 第47-49页 |
| 4.1.3 MATLAB 优化工具箱 | 第49-50页 |
| 4.1.4 fgoalattain 函数 | 第50-52页 |
| 4.2 交通事故率预测方程 | 第52-57页 |
| 4.2.1 车辆运行速度 | 第52-53页 |
| 4.2.2 纵曲线坡度 | 第53-55页 |
| 4.2.3 车辆运行速度和纵曲线坡度交互作用 | 第55-57页 |
| 4.3 公路经济成本效益预测方程 | 第57-61页 |
| 4.3.1 车辆运输成本预测方程 | 第57-58页 |
| 4.3.2 路基土石方数量预测方程 | 第58-60页 |
| 4.3.3 旅客节约时间效益预测方程 | 第60-61页 |
| 4.4 MATLAB 多目标优化建模 | 第61-64页 |
| 4.4.1 确定优化变量 | 第61页 |
| 4.4.2 目标函数 | 第61-63页 |
| 4.4.3 约束条件 | 第63-64页 |
| 4.5 MATLAB 多目标优化求解过程 | 第64-68页 |
| 4.5.1 模型参数信息的确定 | 第64-65页 |
| 4.5.2 MATLAB 多目标优化求解步骤 | 第65-68页 |
| 4.6 MATLAB 多目标优化结论——路线设计关键参数建议值 | 第68-70页 |
| 5 基于博弈论的公路路线设计关键参数研究 | 第70-89页 |
| 5.1 低碳公路建设过程博弈分析 | 第70-73页 |
| 5.1.1 博弈论建模基本要素 | 第70-71页 |
| 5.1.2 低碳公路建设过程博弈分析 | 第71-73页 |
| 5.2 公路路线设计关键参数与收益函数关系研究 | 第73-80页 |
| 5.2.1 土石方填挖工程量 | 第73-76页 |
| 5.2.2 路面日常养护费用 | 第76-77页 |
| 5.2.3 交通事故费用 | 第77页 |
| 5.2.4 公路碳交易收入 | 第77-79页 |
| 5.2.5 绿化带植物碳汇效益 | 第79-80页 |
| 5.3 博弈模型建立 | 第80-82页 |
| 5.3.1 模型的基本假设 | 第80页 |
| 5.3.2 收益函数的确定 | 第80-82页 |
| 5.3.3 建立支付矩阵 | 第82页 |
| 5.4 博弈模型求解 | 第82-85页 |
| 5.4.1 纯策略纳什均衡解 | 第82-83页 |
| 5.4.2 混合策略纳什均衡解 | 第83-85页 |
| 5.5 公路低碳建设策略与环境监督策略 | 第85-87页 |
| 5.5.1 低碳建设策略 | 第85-86页 |
| 5.5.2 环境监督策略 | 第86-87页 |
| 5.6 实例应用——以滨海公路沧州段为例 | 第87-89页 |
| 5.6.1 工程实例概况 | 第87页 |
| 5.6.2 最优低碳概率计算过程 | 第87-88页 |
| 5.6.3 实例计算结果分析 | 第88-89页 |
| 6.结论与展望 | 第89-91页 |
| 6.1 主要研究成果与结论 | 第89-90页 |
| 6.2 主要创新点 | 第90页 |
| 6.3 工作展望 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 个人简历 | 第97页 |
| 已发表的学术论文 | 第97-98页 |
