| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究概述及发展趋势 | 第8-13页 |
| 1.2.1 远程心电监护系统发展历史 | 第8-10页 |
| 1.2.2 传统心电压缩算法研究 | 第10-12页 |
| 1.2.3 基于压缩感知的心电压缩方法 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容与论文结构 | 第13-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第14-16页 |
| 2 压缩感知及ECG信号稀疏化理论 | 第16-22页 |
| 2.1 压缩感知理论 | 第16-19页 |
| 2.2 小波变换稀疏化ECG信号理论 | 第19-21页 |
| 2.2.1 小波基函数 | 第19页 |
| 2.2.2 小波变换 | 第19-20页 |
| 2.2.3 小波重构 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 心电信号稀疏化及贪婪重构算法 | 第22-32页 |
| 3.1 心电信号稀疏化 | 第22-24页 |
| 3.1.1 小波基函数选择 | 第22-23页 |
| 3.1.2 仿真实验及分析 | 第23-24页 |
| 3.2 贪婪重构算法 | 第24-28页 |
| 3.2.1 MP算法 | 第25-26页 |
| 3.2.2 OMP算法 | 第26-27页 |
| 3.2.3 CoSaMP算法 | 第27-28页 |
| 3.3 仿真实验及分析 | 第28-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 4 基于压缩感知的心电信号压缩方法 | 第32-42页 |
| 4.1 部分已知支撑集的重构算法实现 | 第32-35页 |
| 4.1.1 基于OMP的部分已知支撑集算法 | 第32-33页 |
| 4.1.2 基于CoSaMP的部分已知支撑集算法 | 第33-34页 |
| 4.1.3 仿真实验及分析 | 第34-35页 |
| 4.2 基于部分已知支撑集的心电压缩方法 | 第35-37页 |
| 4.2.1 ECG信号预处理 | 第35-36页 |
| 4.2.2 采样编码 | 第36-37页 |
| 4.2.3 ECG信号重构 | 第37页 |
| 4.3 仿真实验 | 第37-40页 |
| 4.3.1 MIT-BIH数据库 | 第37页 |
| 4.3.2 性能评价指标 | 第37-38页 |
| 4.3.3 实验结果及分析 | 第38-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 5 基于手机的心电监测系统设计与实现 | 第42-56页 |
| 5.1 系统总体设计 | 第42页 |
| 5.2 ANDROID客户端应用程序设计及实现 | 第42-48页 |
| 5.2.1 手机客户端功能模块设计 | 第42-43页 |
| 5.2.2 Android手机与远程数据库交互方式 | 第43-44页 |
| 5.2.3 手机客户端功能模块实现 | 第44-48页 |
| 5.3 服务器设计及实现 | 第48-54页 |
| 5.3.1 服务器功能模块设计 | 第48-49页 |
| 5.3.2 搭建远程中心服务器 | 第49页 |
| 5.3.3 服务器功能模块实现 | 第49-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 总结 | 第56页 |
| 6.2 展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 在校期间参与项目 | 第64页 |