基于遗传算法的模糊分类器的研究及其在汉语元音识别中的应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 遗传算法与模糊模式识别的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 语音识别的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 课题研究的难点 | 第12-13页 |
| 1.3 主要研究工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的结构 | 第14-15页 |
| 第二章 汉语元音的特征提取 | 第15-25页 |
| 2.1 汉语元音与构音障碍介绍 | 第15-17页 |
| 2.1.1 汉语元音及其特征 | 第15-16页 |
| 2.1.2 构音障碍及其与汉语元音之间的关系 | 第16-17页 |
| 2.2 语音识别常用特征提取方法 | 第17-24页 |
| 2.2.1 线性预测倒谱系数 | 第18-20页 |
| 2.2.2 共振峰特征提取 | 第20-22页 |
| 2.2.3 Mel 频域倒谱系数 | 第22-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于遗传算法的模糊分类器 | 第25-46页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 遗传算法的基本原理与方法 | 第25-29页 |
| 3.2.1 编码与解码 | 第25-26页 |
| 3.2.2 初始种群的生成 | 第26页 |
| 3.2.3 适应度函数 | 第26-27页 |
| 3.2.4 遗传算子 | 第27-29页 |
| 3.2.5 运行参数选择 | 第29页 |
| 3.3 改进的遗传算法 | 第29-34页 |
| 3.4 模糊模式识别 | 第34-36页 |
| 3.4.1 基本概念 | 第34-35页 |
| 3.4.2 最大隶属度原则 | 第35-36页 |
| 3.4.3 模糊模式识别的应用 | 第36页 |
| 3.5 基于改进遗传算法的模糊分类器 | 第36-40页 |
| 3.5.1 隶属函数的确立方法 | 第36-37页 |
| 3.5.2 模糊模板的提取 | 第37-38页 |
| 3.5.3 基于改进遗传算法的模糊分类器 | 第38-40页 |
| 3.6 实验与结果分析 | 第40-45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 模糊分类器在汉语元音识别中的应用 | 第46-54页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 汉语元音模糊分类器的算法原理与流程 | 第46-50页 |
| 4.2.1 汉语元音特征提取模块 | 第47-48页 |
| 4.2.2 基于改进遗传算法的训练模块 | 第48-49页 |
| 4.2.3 识别模块 | 第49-50页 |
| 4.3 实验与分析 | 第50-52页 |
| 4.3.1 实验数据集及参数选择 | 第50页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附件 | 第63页 |
