| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-15页 |
| 1.3 本文主要工作及安排 | 第15-16页 |
| 第2章 红外图像检测技术概述 | 第16-28页 |
| 2.1 引言 | 第16-17页 |
| 2.2 红外图像预处理 | 第17-22页 |
| 2.2.1 空域滤波器 | 第17-20页 |
| 2.2.2 频域滤波法 | 第20-22页 |
| 2.3 目标图像分割方法 | 第22-26页 |
| 2.3.1 双峰法 | 第22-24页 |
| 2.3.2 最大类间方差法 | 第24-25页 |
| 2.3.3 迭代法 | 第25-26页 |
| 2.3.4 其它阈值分割方法 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 红外小目标的模板提取及检测技术 | 第28-34页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 小目标模板提取 | 第28-29页 |
| 3.2.1 低通滤波技术 | 第28页 |
| 3.2.2 高通滤波技术 | 第28-29页 |
| 3.2.3 算法流程 | 第29页 |
| 3.3 红外小目标检测 | 第29-30页 |
| 3.4 算法流程图 | 第30-31页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第31-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 人工蜂群自适应阈值分割的红外小目标图像检测 | 第34-44页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 算法介绍 | 第34-38页 |
| 4.2.1 人工蜂群算法 | 第34-37页 |
| 4.2.2 目标函数设定 | 第37页 |
| 4.2.3 适应度函数设定 | 第37-38页 |
| 4.3 算法步骤 | 第38页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第38-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 基于LMWIE预处理和ABC自适应阈值分割算法的红外小目标检测 | 第44-52页 |
| 5.1 引言 | 第44页 |
| 5.2 红外小目标图像分类 | 第44-45页 |
| 5.3 局部突变加权信息熵 | 第45-46页 |
| 5.4 红外图像局部增强算法 | 第46页 |
| 5.5 人工蜂群自适应阈值分割算法 | 第46-48页 |
| 5.6 仿真结果与分析 | 第48-50页 |
| 5.7 本章小结 | 第50-52页 |
| 第6章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 论文总结 | 第52-53页 |
| 6.2 课题展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 | 第62页 |