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基于L1范数目标函数的生物发光断层成像重建算法研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 选题背景及意义第9-10页
    1.2 生物发光断层成像的研究现状第10-13页
        1.2.1 生物发光断层成像前向过程第10-12页
        1.2.2 生物发光断层成像光源重建过程第12-13页
    1.3 本文的主要工作及结构安排第13-17页
第2章 生物发光断层成像的前向过程模型第17-23页
    2.1 光子传输的数学模型第17-18页
    2.2 边界条件第18-19页
    2.3 生物发光断层成像的前向过程第19-21页
    2.4 本章小结第21-23页
第3章 基于L1范数目标函数的生物发光断层成像光源重建过程第23-29页
    3.1 基于L2范数目标函数的生物发光断层成像光源重建第23-24页
        3.1.1 生物发光断层光源重建的不适定性第23-24页
        3.1.2 基于L2范数目标函数的生物发光断层光源重建第24页
    3.2 压缩感知第24-26页
        3.2.1 压缩感知理论基础第24-25页
        3.2.2 L1范数、L2范数第25-26页
    3.3 基于L1范数的生物发光断层成像重建第26-27页
    3.4 本章小结第27-29页
第4章 生物发光断层成像重建算法的研究第29-37页
    4.1 GPSR迭代算法第29-31页
    4.2 L1-LS迭代算法第31-32页
    4.3 Split Bregman迭代算法第32-34页
    4.4 本章小结第34-37页
第5章 生物发光断层成像重建实验第37-51页
    5.1 实验平台第37-39页
        5.1.1 生物发光断层成像设备第37-38页
        5.1.2 生物发光断层成像数值仿真平台第38-39页
    5.2 实验设置第39-42页
        5.2.1 实验数据选取第39-41页
        5.2.2 实验结果评价标准第41-42页
    5.3 Split Bregman迭代算法实验结果及结果分析第42-46页
        5.3.1 正则化参数对重建结果的影响第42-44页
        5.3.2 噪声对重建结果的影响第44-46页
    5.4 基于不同重建算法的实验结果及结果分析第46-49页
    5.5 本章小结第49-51页
第6章 总结与展望第51-53页
    6.1 总结第51-52页
    6.2 展望第52-53页
参考文献第53-59页
致谢第59-61页
攻读硕士学位期间承担的科研项目与成果第61页
    一、发表的科研论文第61页
    二、参与的科研项目第61页

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