MTO环境下制造车间优化调度算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 按订单生产的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 车间调度问题的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 论文主要内容及安排 | 第14-15页 |
| 第2章 面向订单的调度问题分析 | 第15-26页 |
| 2.1 订单型企业生产过程的特征 | 第15-16页 |
| 2.1.1 订单型企业生产模式概述 | 第15页 |
| 2.1.2 订单型企业生产模式的分类及特点 | 第15-16页 |
| 2.2 面向订单调度的需求 | 第16-17页 |
| 2.3 面向订单作业车间调度问题 | 第17-25页 |
| 2.3.1 作业车间调度问题描述 | 第17-22页 |
| 2.3.2 作业车间调度问题的分类 | 第22-23页 |
| 2.3.3 作业车间调度问题的模型 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于 TOC 理论的订单排序方法研究 | 第26-36页 |
| 3.1 TOC 与瓶颈识别方法研究 | 第26-31页 |
| 3.1.1 TOC 约束理论 | 第26-28页 |
| 3.1.2 瓶颈资源 | 第28页 |
| 3.1.3 瓶颈识别常用方法分析 | 第28-29页 |
| 3.1.4 瓶颈识别的矩阵方法 | 第29-31页 |
| 3.2 订单顺序优化策略 | 第31-32页 |
| 3.2.1 确定订单顺序规则 | 第31页 |
| 3.2.2 确定订单顺序算法 | 第31-32页 |
| 3.3 算法的设计及仿真 | 第32-35页 |
| 3.3.1 问题的描述 | 第32-33页 |
| 3.3.2 算法的设计与实现 | 第33-34页 |
| 3.3.3 算例仿真 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 改进蚁群算法设计与实现 | 第36-53页 |
| 4.1 生产调度蚁群算法分析 | 第36-38页 |
| 4.1.1 蚁群算法的基本原理 | 第36-37页 |
| 4.1.2 蚁群算法的特征 | 第37-38页 |
| 4.2 工序转移规则 | 第38-39页 |
| 4.3 改进信息素更新策略 | 第39-40页 |
| 4.4 算法设计与实现 | 第40-46页 |
| 4.4.1 改进蚁群算法设计 | 第40-44页 |
| 4.4.2 10×5 基准问题的测试 | 第44-46页 |
| 4.5 针对订单多样性的进一步研究 | 第46-52页 |
| 4.5.1 基于 MTO 蚁群算法参数的分析 | 第46-48页 |
| 4.5.2 参数选取界面的实现与分析 | 第48-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 结论 | 第53-55页 |
| 5.1 总结 | 第53页 |
| 5.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 在学研究成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
