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多目标遗传算法与非支配集的构造研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
1 绪论第9-15页
   ·国内外研究概况第9-13页
   ·课题的研究内容及主要方法第13-14页
   ·本文的组织结构第14-15页
2 遗传算法的基本原理与方法第15-30页
   ·模式定理第15-18页
   ·积木块假设第18-19页
   ·隐并行性第19-20页
   ·遗传算法的工作原理第20-25页
   ·遗传算法的基本实现方法第25-28页
   ·遗传算法的特点与发展第28-29页
   ·本章小结第29-30页
3 基于个体排挤的Pareto多目标遗传算法第30-42页
   ·NSGAII的非支配集构造算法第30-33页
   ·基于个体排挤算法的非支配集构造方法第33-41页
   ·本章小结第41-42页
4 基于自适应ε支配的个体排挤算法第42-50页
   ·引言第42-44页
   ·基本概念第44-45页
   ·改进的生成最优解集的方法第45-47页
   ·实验测试第47-49页
   ·本章小结第49-50页
5 结论第50-53页
参考文献第53-57页
致谢第57-58页
攻读学位期间发表的论文第58页

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