摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 选题背景及意义 | 第9-11页 |
1.2 研究问题 | 第11-12页 |
1.3 研究框架和内容 | 第12-14页 |
第二章 动态网络模型 | 第14-31页 |
2.1 群集动力学研究现状 | 第14-21页 |
2.1.1 Reynolds 模型7 | 第15页 |
2.1.2 Vicsek 模型7 | 第15-17页 |
2.1.3 Vicsek非均质化模型 | 第17-18页 |
2.1.4 以度为权模型 | 第18-19页 |
2.1.5 以度的指数为权模型 | 第19-21页 |
2.2 一般群体决策 | 第21-22页 |
2.3 动态群体决策 | 第22-25页 |
2.3.1 社会学习在群体决策中的运用 | 第23页 |
2.3.2 人工智能在群体决策中的运用 | 第23-24页 |
2.3.3 决策个体具备不同个性的群体决策问题 | 第24-25页 |
2.4 系统收敛效率界定 | 第25-29页 |
2.4.1 一致性 | 第26页 |
2.4.2 收敛时间 | 第26-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-31页 |
第三章 考虑个体心理属性对系统收敛的影响研究 | 第31-41页 |
3.1 个体自信度的概念与界定 | 第31-32页 |
3.2 个体容忍度的概念与界定 | 第32-37页 |
3.3 考虑个体心理属性的Vicsek修正模型 | 第37-40页 |
3.3.1 改进模型 | 第37-38页 |
3.3.2 实验设计 | 第38页 |
3.3.3 仿真结果与分析 | 第38-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 实例研究 | 第41-55页 |
4.1 考虑个体心理属性的Vicsek模型对群体决策的研究 | 第41-47页 |
4.1.1 群体结构特征 | 第41页 |
4.1.2 个体方向演化过程 | 第41-42页 |
4.1.3 仿真实例与结果分析 | 第42-47页 |
4.2 考虑个体容忍度的Vicsek模型构建 | 第47-52页 |
4.2.1 群体结构特征 | 第48页 |
4.2.2 仿真实例和结果分析 | 第48-52页 |
4.3 本章小结 | 第52-55页 |
结论 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-64页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
附件 | 第66页 |