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基于考虑个体心理属性的Vicsek模型的动态网络收敛性研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 选题背景及意义第9-11页
    1.2 研究问题第11-12页
    1.3 研究框架和内容第12-14页
第二章 动态网络模型第14-31页
    2.1 群集动力学研究现状第14-21页
        2.1.1 Reynolds 模型7第15页
        2.1.2 Vicsek 模型7第15-17页
        2.1.3 Vicsek非均质化模型第17-18页
        2.1.4 以度为权模型第18-19页
        2.1.5 以度的指数为权模型第19-21页
    2.2 一般群体决策第21-22页
    2.3 动态群体决策第22-25页
        2.3.1 社会学习在群体决策中的运用第23页
        2.3.2 人工智能在群体决策中的运用第23-24页
        2.3.3 决策个体具备不同个性的群体决策问题第24-25页
    2.4 系统收敛效率界定第25-29页
        2.4.1 一致性第26页
        2.4.2 收敛时间第26-29页
    2.5 本章小结第29-31页
第三章 考虑个体心理属性对系统收敛的影响研究第31-41页
    3.1 个体自信度的概念与界定第31-32页
    3.2 个体容忍度的概念与界定第32-37页
    3.3 考虑个体心理属性的Vicsek修正模型第37-40页
        3.3.1 改进模型第37-38页
        3.3.2 实验设计第38页
        3.3.3 仿真结果与分析第38-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第四章 实例研究第41-55页
    4.1 考虑个体心理属性的Vicsek模型对群体决策的研究第41-47页
        4.1.1 群体结构特征第41页
        4.1.2 个体方向演化过程第41-42页
        4.1.3 仿真实例与结果分析第42-47页
    4.2 考虑个体容忍度的Vicsek模型构建第47-52页
        4.2.1 群体结构特征第48页
        4.2.2 仿真实例和结果分析第48-52页
    4.3 本章小结第52-55页
结论第55-57页
参考文献第57-64页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第64-65页
致谢第65-66页
附件第66页

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