旋转人脸的表情识别技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 图和附表清单 | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.3 人脸表情识别的难点 | 第16-17页 |
| 1.4 本文主要研究内容和组织结构 | 第17-19页 |
| 2 表情识别算法概述 | 第19-29页 |
| 2.1 人脸图像的检测 | 第20-21页 |
| 2.2 预处理 | 第21-22页 |
| 2.3 特征提取 | 第22-25页 |
| 2.3.1 基于静态图像的特征提取算法 | 第22-24页 |
| 2.3.2 基于动态图像序列的特征提取算法 | 第24-25页 |
| 2.4 表情分类 | 第25-26页 |
| 2.5 人脸表情数据库的介绍 | 第26-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于极坐标傅里叶变换的人脸表情识别 | 第29-44页 |
| 3.1 极坐标傅里叶变换（PFT） | 第29-34页 |
| 3.2 主成分分析（PCA） | 第34-36页 |
| 3.3 线性判别分析（LDA） | 第36-38页 |
| 3.4 K 阶近邻（KNN）分类算法 | 第38-39页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第39-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 基于伪极傅里叶变换的人脸表情识别 | 第44-55页 |
| 4.1 伪极坐标网格 | 第44-46页 |
| 4.1.1 伪极坐标网格的定义 | 第44-45页 |
| 4.1.2 伪极坐标网格的特性 | 第45-46页 |
| 4.2 伪极傅里叶变换的实现 | 第46-48页 |
| 4.3 伪极坐标到极坐标的转换 | 第48-52页 |
| 4.3.1 横向插值 | 第49-50页 |
| 4.3.2 径向插值 | 第50-52页 |
| 4.4 算法流程 | 第52-53页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第53-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 总结 | 第55-56页 |
| 5.2 未来的展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
