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基于ARM9的嵌入式网络视频监控系统的研究与设计

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
1 绪论第10-20页
   ·研究背景和意义第10-11页
   ·视频监控系统的发展和研究现状第11-16页
     ·视频监控系统的发展第11-14页
     ·嵌入式网络视频监控系统的研究现状第14-16页
   ·关键技术概述第16-17页
     ·运动估计算法第16-17页
     ·运动目标检测算法第17页
   ·主要内容和各章节安排第17-20页
2 系统总体设计第20-31页
   ·嵌入式系统概述第20页
   ·微处理器和操作系统选型第20-23页
     ·微处理器的选择第20-22页
     ·操作系统的选择第22-23页
   ·系统结构设计第23-24页
   ·系统硬件平台第24页
   ·系统软件平台第24-30页
     ·Linux 下ARM 开发环境的构建第25-26页
     ·Bootloader 的移植第26-28页
     ·嵌入式Linux 内核的裁剪与移植第28-29页
     ·文件系统的建立第29-30页
   ·本章小结第30-31页
3 系统应用软件设计与实现第31-53页
   ·视频采集模块第31-36页
     ·视频采集技术—Vide04Linux第31-33页
     ·视频采集模块的设计与实现第33-36页
   ·异常处理模块第36-37页
   ·视频压缩模块第37-44页
     ·视频压缩格式简介第38-40页
     ·视频压缩格式的选择第40页
     ·视频压缩模块的设计与实现第40-44页
   ·视频传输模块第44-49页
     ·RTP/RTCP 协议简介第44-45页
     ·视频传输模块的设计与实现第45-49页
   ·客户端软件设计与实现第49-51页
     ·视频解码模块第49页
     ·视频显示模块第49-50页
     ·存储模块第50-51页
   ·本章小结第51-53页
4 运动估计算法研究第53-73页
   ·块匹配准则第53-54页
   ·常用块匹配运动估计算法第54-62页
     ·菱形搜索法第54-56页
     ·MVFAST 算法第56-58页
     ·PMVFAST 算法第58-60页
     ·EPZS 算法第60-62页
   ·基于运动矢量集预测的六边形快速运动估计算法第62-72页
     ·运动矢量的分布特性第62-63页
     ·起始点预测和搜索中止准则第63-64页
     ·搜索策略第64-66页
     ·SAD 自适应亚采样方法第66-69页
     ·算法描述第69页
     ·实验结果及分析第69-72页
   ·本章小结第72-73页
5 运动目标检测方法研究第73-88页
   ·常用运动目标检测算法第73-77页
     ·帧间差分法第73-74页
     ·背景差分法第74-75页
     ·光流法第75-77页
   ·基于YUV 色彩空间的运动目标检测算法第77-87页
     ·YUV 色彩空间简介第77-78页
     ·运动目标检测方法的确定第78-79页
     ·背景模板的建立第79-80页
     ·运动检测第80-81页
     ·背景更新第81页
     ·形态学处理第81-83页
     ·实验结果及分析第83-87页
   ·本章小结第87-88页
6 系统综合测试第88-92页
   ·CIF 分辨率下的测试第88页
   ·QCIF 分辨率下的测试第88-89页
   ·运动目标检测第89-91页
   ·本章小结第91-92页
总结与展望第92-94页
参考文献第94-97页
致谢第97-98页
攻读学位期间发表学术论文目录第98-99页

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