| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 信息熵研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 关联规则研究现状 | 第13页 |
| 1.2.3 miRNAs研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的研究内容和组织结构 | 第14-16页 |
| 1.3.1 本文的研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关知识介绍 | 第16-27页 |
| 2.1 信息熵理论介绍 | 第16-17页 |
| 2.1.1 熵的概念 | 第16页 |
| 2.1.2 联合熵的概念 | 第16页 |
| 2.1.3 相对熵的概念 | 第16-17页 |
| 2.1.4 互信息的概念 | 第17页 |
| 2.2 关联规则 | 第17-23页 |
| 2.2.1 关联规则的相关概念 | 第17-18页 |
| 2.2.2 正关联规则算法 | 第18-21页 |
| 2.2.3 负关联规则算法 | 第21-23页 |
| 2.3 miRNA相关知识 | 第23-26页 |
| 2.3.1 miRNA产生与调控 | 第23-24页 |
| 2.3.2 miRNA的二级结构 | 第24-25页 |
| 2.3.3 miRNA的靶基因预测 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于信息熵的miRNAs正关联模式挖掘 | 第27-47页 |
| 3.1 正关联规则改进 | 第27-31页 |
| 3.1.1 支持度约束 | 第27-29页 |
| 3.1.2 改进的置信度约束 | 第29-30页 |
| 3.1.3 改进后的正关联算法描述 | 第30-31页 |
| 3.2 miRNAs正关联调控模式挖掘 | 第31-40页 |
| 3.2.1 miRNAs二级结构建模 | 第31-32页 |
| 3.2.2 miRNAs总体相似度度量 | 第32-35页 |
| 3.2.3 基因联合熵的miRNAs正相关调控模式挖掘 | 第35-37页 |
| 3.2.4 基因互信息的miRNAs正相关调控模式挖掘 | 第37-40页 |
| 3.3 实验的结果和分析 | 第40-46页 |
| 3.3.1 实验的数据来源与预处理 | 第40-42页 |
| 3.3.2 实验结果分析 | 第42-43页 |
| 3.3.3 miRNAs正相关调控模式的生物学解释 | 第43-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于信息熵的miRNAs负关联模式挖掘 | 第47-58页 |
| 4.1 负关联规则改进 | 第47-49页 |
| 4.1.1 支持度约束 | 第47-48页 |
| 4.1.2 提取强相关性负项集 | 第48-49页 |
| 4.2 miRNAs负关联调控模式挖掘 | 第49-52页 |
| 4.2.1 改进的负关联规则算法描述 | 第49-50页 |
| 4.2.2 基于联合熵和互信息的miRNAs负相关调控模式挖掘 | 第50-52页 |
| 4.3 实验的结果和分析 | 第52-57页 |
| 4.3.1 实验结果分析 | 第52-54页 |
| 4.3.2 miRNAs负相关调控模式的生物学解释 | 第54-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第58页 |
| 5.2 工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表和录用的论文 | 第67页 |
