首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--电子数字计算机(不连续作用电子计算机)论文--存贮器论文

虚拟化环境中SSD可扩展性的研究与优化

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第7-9页
图录第9-10页
表录第10-11页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 引言第11-13页
    1.2 研究目标第13页
    1.3 国内外研究现状第13-15页
    1.4 论文结构第15-16页
第二章 背景介绍第16-27页
    2.1 虚拟化技术概述第16-22页
        2.1.1 虚拟化技术分类第16-19页
        2.1.2 硬件辅助虚拟化技术第19-21页
        2.1.3 IO 虚拟化第21-22页
    2.2 电梯调度第22-23页
    2.3 SSD 技术概述第23-26页
        2.3.1 内部组成第23-24页
        2.3.2 存储介质第24页
        2.3.3 控制器功能第24-26页
        2.3.4 硬件特性第26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 SSD 读写性能模型与可扩展性瓶颈分析第27-37页
    3.1 SSD 读写性能模型第27-29页
    3.2 实验平台虚拟化方案第29-31页
        3.2.1 KVM第29页
        3.2.2 virtio第29-31页
        3.2.3 QEMU第31页
    3.3 可扩展性表现第31-33页
        3.3.1 读请求的性能第32页
        3.3.2 写请求的性能第32-33页
    3.4 可扩展性瓶颈分析第33-35页
    3.5 本章小结第35-37页
第四章 SSD 可扩展性优化思路与设计第37-44页
    4.1 整体优化思路第37页
    4.2 前端优化——virtio_blk_mq第37-39页
    4.3 后端优化——SCFQ 调度第39-41页
    4.4 整体优化结构第41-43页
    4.5 本章小结第43-44页
第五章 SSD 可扩展性优化方法实现第44-51页
    5.1 前端优化实现第44-47页
        5.1.1 数据结构第44-45页
        5.1.2 函数功能第45-46页
        5.1.3 请求处理流程第46-47页
    5.2 后端优化实现第47-49页
        5.2.1 虚拟机与 SCFQ 队列的对应关系第47页
        5.2.2 数据结构第47-48页
        5.2.3 函数功能第48-49页
    5.3 本章小结第49-51页
第六章 优化评估及分析第51-62页
    6.1 实验环境介绍第51-52页
    6.2 读取可扩展性优化结果第52-54页
    6.3 写入性能优化结果第54-55页
    6.4 virtio_blk_mq 对可扩展性的优化效果第55-57页
    6.5 SCFQ 对可扩展性的优化效果第57-59页
    6.6 优化方法作用评估第59-60页
    6.7 本章小结第60-62页
第七章 总结与展望第62-64页
参考文献第64-67页
致谢第67-69页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第69-71页

论文共71页,点击 下载论文
上一篇:运动模糊图像恢复算法研究与实现
下一篇:移动互联网终端采用研究