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运动模糊图像恢复算法研究与实现

西北师范大学研究生学位论文作者信息第5-8页
摘要第8-9页
Abstract第9页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-12页
    1.3 本文的思想和工作第12-13页
    1.4 论文结构安排第13-14页
第二章 运动模糊图像复原的基础理论第14-27页
    2.1 图像的噪声第14-18页
        2.1.1 噪声的分类第14-15页
        2.1.2 噪声的特征第15页
        2.1.3 去除噪声的方法第15-18页
    2.2 傅里叶变换第18-23页
        2.2.1 1-D 傅里叶变换第18-19页
        2.2.2 2-D 傅里叶变换第19-20页
        2.2.3 傅里叶变换的性质第20-23页
    2.3 图像恢复与重建第23-27页
        2.3.1 模糊图像的退化模型第24-25页
        2.3.2 运动模糊图像的点扩展函数第25-27页
第三章 运动模糊图像的复原方法第27-32页
    3.1 无约束滤波复原第27-28页
        3.1.1 逆滤波复原法第28页
    3.2 有约束滤波复原第28-32页
        3.2.1 最小均方误差(维纳)滤波复原法第29-30页
        3.2.2 约束最小二乘方滤波恢复法第30-32页
第四章 运动模糊图像参数估计第32-52页
    4.1 运动模糊图像的模糊角度估计第32-45页
        4.1.1 运动模糊图像的频谱分析第32-37页
        4.1.2 Radon 变换第37-38页
        4.1.3 位平面切片第38-39页
        4.1.4 模糊角度的精确估计第39-45页
    4.2 运动模糊图像的模糊长度估计第45-48页
        4.2.1 运动模糊长度的分析与计算第45-47页
        4.2.2 模糊长度的精确估计第47-48页
    4.3 仿真实验第48-52页
第五章 总结与展望第52-54页
    5.1 论文工作总结第52页
    5.2 未来展望第52-54页
参考文献第54-56页
致谢第56页

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