| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-7页 |
| 第一章 引言 | 第10-18页 |
| 第一节 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 一、研究背景 | 第10-11页 |
| 二、研究意义 | 第11页 |
| 第二节 国内外研究进展 | 第11-15页 |
| 一、国外研究进展 | 第11-13页 |
| 二、国内研究进展 | 第13-14页 |
| 三、国内外研究述评 | 第14-15页 |
| 第三节 研究内容及技术路线 | 第15-18页 |
| 一、研究内容 | 第15页 |
| 二、研究方法 | 第15-16页 |
| 三、技术路线 | 第16-18页 |
| 第二章 相关概念及理论基础 | 第18-25页 |
| 第一节 元胞自动机模型 | 第18-20页 |
| 第二节 马尔科夫链模型 | 第20-21页 |
| 第三节 人工神经网络模型 | 第21-23页 |
| 第四节 CA-Markov-Ann耦合模型 | 第23-25页 |
| 第三章 区域概况及数据处理 | 第25-37页 |
| 第一节 研究区概况 | 第25-28页 |
| 一、自然概况 | 第26-27页 |
| 二、社会概况 | 第27页 |
| 三、经济概况 | 第27-28页 |
| 第二节 基础数据处理 | 第28-37页 |
| 一、数据来源 | 第28-29页 |
| 二、数据预处理 | 第29-33页 |
| 三、土地利用/覆盖分类 | 第33-37页 |
| 第四章 昆明市土地利用变化及其驱动力分析 | 第37-58页 |
| 第一节 土地利用变化分析 | 第37-42页 |
| 一、土地利用结构变化分析 | 第37-39页 |
| 二、土地利用动态度分析 | 第39-40页 |
| 三、土地利用类型转移 | 第40-42页 |
| 第二节 影响因素分析 | 第42-58页 |
| 一、地形坡度因素 | 第43-46页 |
| 二、行政中心因素 | 第46-49页 |
| 三、交通因素 | 第49-53页 |
| 四、河流因素 | 第53-56页 |
| 五、政策因素 | 第56-58页 |
| 第五章 研究区CA-Markov-Ann模型的构建及模拟研究 | 第58-69页 |
| 第一节 CA-Markov-Ann模型构建及模拟 | 第58-62页 |
| 第二节 模型精度验证 | 第62-63页 |
| 第三节 昆明市2020年土地利用格局模拟与分析 | 第63-69页 |
| 第六章 结论与展望 | 第69-72页 |
| 第一节 结论 | 第69-70页 |
| 第二节 创新点 | 第70-71页 |
| 第三节 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 本人在读期间的研究成果 | 第78页 |