| 摘要 | 第6-8页 |
| abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 选题意义 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究进展 | 第14-18页 |
| 1.3.1 有关陆表水碳通量过程模型 | 第14页 |
| 1.3.2 有关数据同化算法 | 第14-16页 |
| 1.3.3 有关水碳通量数据同化 | 第16-18页 |
| 1.4 研究内容、方法和技术路线 | 第18-20页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第18页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第18-20页 |
| 第二章 研究区概况、数据预处理及研究方法 | 第20-37页 |
| 2.1 研究区概述 | 第20-21页 |
| 2.2 研究数据 | 第21-31页 |
| 2.2.1 气象数据 | 第21-28页 |
| 2.2.2 通量数据 | 第28-30页 |
| 2.2.3 遥感数据 | 第30-31页 |
| 2.3 数据预处理 | 第31-32页 |
| 2.3.1 气象数据的插值处理 | 第31页 |
| 2.3.2 通量数据的预处理 | 第31页 |
| 2.3.3 遥感数据的预处理 | 第31-32页 |
| 2.4 数据同化方法 | 第32-35页 |
| 2.4.1 无迹卡尔曼滤波 | 第32-34页 |
| 2.4.2 集合卡尔曼滤波 | 第34-35页 |
| 2.5 同化算法跟Biome-BGC模型的衔接 | 第35-36页 |
| 2.6 精度评价 | 第36-37页 |
| 第三章 模型、模型驱动及数据同化 | 第37-46页 |
| 3.1 Biome-BGC模型简介 | 第37-43页 |
| 3.1.1 Biome-BGC模型原理 | 第37-41页 |
| 3.1.2 模型参数 | 第41-43页 |
| 3.2 模型驱动过程 | 第43-44页 |
| 3.3 Biome-BGC模型与LAI观测的同化 | 第44-46页 |
| 3.3.1 落叶阔叶林植被类型下的模型与观测LAI同化 | 第44-45页 |
| 3.3.2 常绿阔叶林植被类型下Biome-BGC模型与LAI同化 | 第45页 |
| 3.3.3 草地植被类型下Biome-BGC模型与LAI同化 | 第45-46页 |
| 第四章 同化结果分析 | 第46-92页 |
| 4.1 落叶阔叶林的Biome-BGC模型与观测LAI的同化结果分析 | 第46-61页 |
| 4.1.1 哈佛森林站点结果分析 | 第46-53页 |
| 4.1.2 长白山站点结果分析 | 第53-61页 |
| 4.2 常绿阔叶林的Biome-BGC模型与LAI同化的结果分析 | 第61-76页 |
| 4.2.1 鼎湖山站点结果分析 | 第61-68页 |
| 4.2.2 千烟洲站点结果分析 | 第68-76页 |
| 4.3 草地植被类型的Biome-BGC模型与LAI同化的结果分析 | 第76-92页 |
| 4.3.1 当雄站点Biome-BGC模型与LAI同化的结果分析 | 第76-84页 |
| 4.3.2 海北站点结果分析 | 第84-92页 |
| 第五章 结论与展望 | 第92-96页 |
| 5.1 结论与讨论 | 第92-95页 |
| 5.2 研究创新点 | 第95页 |
| 5.3 研究中存在的问题及研究展望 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-99页 |
| 附录 | 第99-101页 |
| 致谢 | 第101-102页 |
| 作者简介 | 第102页 |
