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重力和重力梯度信息融合的辅助导航方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-15页
        1.2.1 重力仪及重力梯度仪第10-11页
        1.2.2 重力及重力梯度基准图的制备第11-12页
        1.2.3 重力场辅助导航算法第12-15页
    1.3 论文主要研究内容与结构安排第15-16页
第2章 重力场辅助导航方法第16-25页
    2.1 惯性导航第16-19页
    2.2 匹配算法第19-24页
        2.2.1 序列相关算法第19-23页
        2.2.2 卡尔曼滤波算法第23-24页
    2.3 本章小结第24-25页
第3章 重力和重力梯度基准图制备第25-36页
    3.1 重力场模型第25-29页
    3.2 重力异常及重力梯度异常第29-31页
    3.3 基准图的制备第31-35页
        3.3.1 重力图的制备第31页
        3.3.2 重力梯度图的制备第31-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第4章 基于地形异常体的重力及重力梯度数据正演与分析第36-45页
    4.1 地形异常体正演重力和重力梯度原理第36页
    4.2 积分区域的选择实验第36-38页
    4.3 重力和重力梯度数据仿真第38-43页
    4.4 统计特征及分析第43-44页
    4.5 本章小结第44-45页
第5章 重力和重力梯度信息融合的辅助导航第45-59页
    5.1 傅里叶变换第45-47页
        5.1.1 二维离散傅里叶变换第45-46页
        5.1.2 低通滤波器第46-47页
        5.1.3 高通滤波器第47页
    5.2 重力和重力梯度融合算法第47-51页
    5.3 仿真及分析第51-58页
    5.4 本章小结第58-59页
第6章 总结与展望第59-61页
    6.1 总结第59-60页
    6.2 展望第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-67页
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文第67-69页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第69页

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