| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 物联网农田灌溉系统的主要研究方向 | 第11-12页 |
| 1.3.1 农田土壤水分灌溉算法 | 第11页 |
| 1.3.2 无线传感器节点最优分布的相关技术研究 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 物联网农业灌溉系统的原理分析与设计 | 第13-24页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 物联网农业灌溉系统的工作原理 | 第13-14页 |
| 2.3 系统嵌入式微控制器选型与底层电路设计 | 第14-16页 |
| 2.3.1 系统嵌入式微控制器选型分析 | 第14页 |
| 2.3.2 物联网灌溉系统底层整电路设计 | 第14-15页 |
| 2.3.3 物联网灌溉系统电源电路设计 | 第15-16页 |
| 2.4 通信方式比较分析与电路设计和测试 | 第16-21页 |
| 2.4.1 GPRS技术概述 | 第17页 |
| 2.4.2 GPRS传输的技术特点 | 第17-18页 |
| 2.4.3 GPRS电路设计及通讯测试 | 第18-21页 |
| 2.5 土壤水分传感器数据采集精度调试 | 第21-23页 |
| 2.5.1 土壤水分传感器精度测试的材料与方法 | 第21页 |
| 2.5.2 测定结果与讨论 | 第21-23页 |
| 2.5.3 传感器个体差异分析 | 第23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 土壤水分传感器的布局优化分析 | 第24-30页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 土壤水分传感器位置的最优分布 | 第24-25页 |
| 3.2.1 网络覆盖模型设计 | 第24-25页 |
| 3.3 布谷鸟算法和分布式原理简述 | 第25-26页 |
| 3.3.1 布谷鸟算法简述 | 第25页 |
| 3.3.2 分布式计算原理 | 第25-26页 |
| 3.4 分布式布谷鸟算法 | 第26-27页 |
| 3.5 传感器最优分布仿真实验及分析 | 第27-29页 |
| 3.5.1 传感器最优分布仿真实验 | 第27页 |
| 3.5.2 实验结果及分析 | 第27-29页 |
| 3.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 农田土壤深层水分的估算算法 | 第30-35页 |
| 4.1 引言 | 第30页 |
| 4.2 材料与方法 | 第30-32页 |
| 4.2.1 研究区概况 | 第30页 |
| 4.2.2 研究区土壤水分采集区域的基本结构 | 第30-31页 |
| 4.2.3 指数滤波法对土壤深层水分的估算原理 | 第31-32页 |
| 4.3 土壤表层水分数据结果统计与分析 | 第32-34页 |
| 4.3.1 试验区域土壤水分统计特征 | 第32页 |
| 4.3.2 特征时长参数T的求取 | 第32-34页 |
| 4.3.3 虚拟土壤水分采集点实测值与估算值的数据分析对比 | 第34页 |
| 4.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 基于物联网农田灌溉的PC端现场数据管理系统 | 第35-45页 |
| 5.1 引言 | 第35页 |
| 5.2 物联网灌农田溉系统构架设计 | 第35-36页 |
| 5.3 物联网灌溉系统网络构架设计 | 第36页 |
| 5.4 物联网灌溉系统PC端上位机软件数据显示与管理系统 | 第36-44页 |
| 5.4.1 PC端上位机软件功能模块分析及UML用例建模 | 第36-38页 |
| 5.4.2 PC端上位机软件系统模块功能详细设计 | 第38-41页 |
| 5.4.3 PC端上位机软件数据结构和数据库设计 | 第41-44页 |
| 5.5 PC端上位机软件数据解码 | 第44页 |
| 5.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 6.1 总结 | 第45页 |
| 6.2 展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
