基于DSP的掌纹图像采集及处理系统
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第12-26页 |
1.1 课题研究的背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 生物特征识别技术 | 第13-18页 |
1.2.1 生物特征识别概述 | 第13-16页 |
1.2.2 生物特征识别技术的应用与发展 | 第16-18页 |
1.3 掌纹识别技术 | 第18-23页 |
1.3.1 掌纹识别的研究意义 | 第18-19页 |
1.3.2 掌纹特征的介绍 | 第19-20页 |
1.3.3 掌纹识别系统的结构 | 第20-21页 |
1.3.4 掌纹识别的研究现状 | 第21-23页 |
1.4 嵌入式掌纹识别系统 | 第23-25页 |
1.4.1 嵌入式系统组成及特点 | 第23-24页 |
1.4.2 基于 DSP 的嵌入式掌纹识别系统 | 第24-25页 |
1.5 论文的研究内容和结构安排 | 第25-26页 |
第2章 图像采集系统的硬件实现 | 第26-40页 |
2.1 系统的选型 | 第26-27页 |
2.1.1 系统需求论证 | 第26-27页 |
2.1.2 系统整体结构 | 第27页 |
2.2 DM642 简介 | 第27-31页 |
2.2.1 DM642 内核 | 第28-29页 |
2.2.2 DM642 片内外设 | 第29-30页 |
2.2.3 DM642 的结构特点 | 第30-31页 |
2.3 DM642 的存储系统及其接口的扩展 | 第31-34页 |
2.3.1 内部存储器及扩展接口 | 第31-32页 |
2.3.2 外部 SDRAM 接口设计 | 第32页 |
2.3.3 外部 Flash 接口设计 | 第32-34页 |
2.4 图像采集模块电路设计 | 第34-36页 |
2.4.1 DM642 视频端口特点 | 第34-35页 |
2.4.2 图像解码芯片选择及电路设计 | 第35-36页 |
2.5 其它外围电路设计 | 第36-38页 |
2.5.1 电源电路设计 | 第36-37页 |
2.5.2 复位电路设计 | 第37-38页 |
2.6 本章小结 | 第38-40页 |
第3章 掌纹图像采集驱动开发 | 第40-52页 |
3.1 软件系统概述 | 第40-43页 |
3.1.1 软件开发环境 CCS | 第40-41页 |
3.1.2 DSP/BIOS 简介 | 第41-43页 |
3.1.3 片级支持库 CSL | 第43页 |
3.2 基于 DSP/BIOS 的设备驱动 | 第43-45页 |
3.2.1 驱动开发包 DDK | 第43页 |
3.2.2 类/微驱动模型 | 第43-45页 |
3.2.3 DSP/BIOS 启动顺序 | 第45页 |
3.3 图像采集驱动的实现 | 第45-51页 |
3.3.1 注册微型驱动 | 第46-48页 |
3.3.2 图像采集类驱动的开发 | 第48-50页 |
3.3.3 掌纹图像的显示 | 第50-51页 |
3.4 本章小结 | 第51-52页 |
第4章 基于 DM642 的掌纹图像处理 | 第52-70页 |
4.1 掌纹图像预处理 | 第52-58页 |
4.1.1 图像的空域滤波 | 第52-54页 |
4.1.2 中值滤波算法的改进 | 第54-56页 |
4.1.3 掌纹图像对比度增强 | 第56-58页 |
4.2 轮廓提取 | 第58-61页 |
4.2.1 图像二值化 | 第58-59页 |
4.2.2 基于形态学的轮廓提取 | 第59-61页 |
4.3 角点检测 | 第61-65页 |
4.3.1 基于轮廓曲率的角点检测 | 第61-63页 |
4.3.2 基于相对距离的角点检测方法 | 第63-65页 |
4.4 感兴趣区域(ROI)提取 | 第65-66页 |
4.5 特征提取和特征匹配 | 第66-69页 |
4.5.1 小波变换 | 第66-67页 |
4.5.2 2DPCA 算法 | 第67页 |
4.5.3 KPCA 算法 | 第67-69页 |
4.6 本章小结 | 第69-70页 |
第5章 系统调试及性能分析 | 第70-76页 |
5.1 系统的软硬件调试 | 第70-73页 |
5.1.1 系统硬件调试 | 第70-71页 |
5.1.2 系统软件调试 | 第71-73页 |
5.2 系统性能分析 | 第73-75页 |
5.3 本章小结 | 第75-76页 |
第6章 全文总结 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-84页 |
作者简介 | 第84-86页 |
致谢 | 第86页 |