长三角城市群创新效率空间分异及影响因素研究
| 内容摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第16-26页 |
| 1.1 背景和意义 | 第16-18页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第16-17页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第17-18页 |
| 1.2 相关概念界定 | 第18-19页 |
| 1.2.1 区域 | 第18-19页 |
| 1.2.2 创新 | 第19页 |
| 1.3 国内外相关研究文献综述 | 第19-22页 |
| 1.3.1 区域创新效率评价研究 | 第19-20页 |
| 1.3.2 区域创新效率空间分异研究 | 第20-21页 |
| 1.3.3 区域创新效率影响因素研究 | 第21-22页 |
| 1.3.4 研究评述 | 第22页 |
| 1.4 研究设计 | 第22-26页 |
| 1.4.1 拟解决的关键问题 | 第22-23页 |
| 1.4.2 研究框架 | 第23-24页 |
| 1.4.3 研究方法 | 第24页 |
| 1.4.4 创新点 | 第24-26页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第26-33页 |
| 2.1 区域创新系统概述 | 第26-32页 |
| 2.1.1 区域创新系统的内涵 | 第26-27页 |
| 2.1.2 区域创新系统的主体要素 | 第27-28页 |
| 2.1.3 区域创新系统的创新环境 | 第28-29页 |
| 2.1.4 区域创新系统的类型 | 第29-30页 |
| 2.1.5 区域创新系统的特性 | 第30页 |
| 2.1.6 区域创新系统的运行机制 | 第30-31页 |
| 2.1.7 区域创新系统的培育与构建 | 第31-32页 |
| 2.2 创新效率理论 | 第32-33页 |
| 2.2.1 创新效率的内涵 | 第32页 |
| 2.2.2 创新效率理论演进 | 第32-33页 |
| 第三章 研究对象、方法及数据来源 | 第33-42页 |
| 3.1 研究对象界定 | 第33页 |
| 3.2 研究方法 | 第33-37页 |
| 3.2.1 DEA模型 | 第33-35页 |
| 3.2.2 变异系数 | 第35页 |
| 3.2.3 Malmquist模型 | 第35-36页 |
| 3.2.4 Tobit回归模型 | 第36-37页 |
| 3.3 投入产出指标设定及数据来源 | 第37-42页 |
| 3.3.1 投入产出变量的选取 | 第37-38页 |
| 3.3.2 数据来源 | 第38页 |
| 3.3.3 长三角城市群总体投入产出现状分析 | 第38-42页 |
| 第四章 长三角城市群创新效率的时空特征分析 | 第42-56页 |
| 4.1 长三角城市群综合效率时空演变特征 | 第42-50页 |
| 4.1.1 综合效率时间演变特征 | 第42-44页 |
| 4.1.2 综合效率空间分布特征 | 第44-49页 |
| 4.1.3 影响综合效率空间布局特征的因素分析 | 第49-50页 |
| 4.2 长三角城市群全要素生产率时空演变特征 | 第50-56页 |
| 4.2.1 Malmquist指数时间演变特征 | 第50-52页 |
| 4.2.2 Malmquist指数空间分布特征 | 第52-56页 |
| 第五章 长三角城市群创新效率的影响因素分析 | 第56-63页 |
| 5.1 影响因素指标体系构建与模型选择 | 第56-59页 |
| 5.1.1 影响因素指标选择 | 第56-58页 |
| 5.1.2 回归模型构建 | 第58-59页 |
| 5.2 回归结果分析 | 第59-63页 |
| 第六章 结论与研究展望 | 第63-67页 |
| 6.1 主要研究结论 | 第63-64页 |
| 6.2 政策启示 | 第64-66页 |
| 6.3 研究不足及展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-74页 |
| 在读期间参加的科研课题和科研成果 | 第74-75页 |
| 后记 | 第75-76页 |
