PET大脑功能网络及其衰老变化研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 引言 | 第12-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 脑功能成像技术概述 | 第14-15页 |
| 1.2.2 脑网络研究概述 | 第15-16页 |
| 1.3 研究目标 | 第16页 |
| 1.4 本文主要研究内容及贡献 | 第16-17页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 脑功能成像技术 | 第18-24页 |
| 2.1 PET脑功能成像 | 第18-21页 |
| 2.1.1 PET成像基本原理 | 第18-20页 |
| 2.1.2 PET在脑功能成像研究中的应用 | 第20-21页 |
| 2.2 fMRI脑功能成像 | 第21-22页 |
| 2.3 EEG脑功能成像 | 第22-24页 |
| 第3章 小世界网络分析方法 | 第24-31页 |
| 3.1 小世界网络现象 | 第24页 |
| 3.2 小世界网络模型 | 第24-25页 |
| 3.3 小世界网络特征参数 | 第25-31页 |
| 3.3.1 聚类系数C | 第25-26页 |
| 3.3.2 平均路径长度L | 第26-27页 |
| 3.3.3 度的分布及网络稳定性 | 第27-29页 |
| 3.3.4 网络效率 | 第29-30页 |
| 3.3.5 网络代价C_G | 第30页 |
| 3.3.6 节点介数B | 第30页 |
| 3.3.7 节点连接强度S | 第30-31页 |
| 第4章 脑网络研究现状 | 第31-36页 |
| 4.1 脑网络小世界特性的研究现状 | 第32-34页 |
| 4.2 脑网络衰老变化的研究现状 | 第34-36页 |
| 第5章 PET脑网络小世界特性研究 | 第36-49页 |
| 5.1 实验材料与方法 | 第36-43页 |
| 5.1.1 实验平台 | 第36-37页 |
| 5.1.2 受试者以及图像采集 | 第37页 |
| 5.1.3 图像预处理 | 第37-39页 |
| 5.1.4 脑功能网络的构建 | 第39-41页 |
| 5.1.5 网络分析 | 第41-43页 |
| 5.2 实验结果 | 第43-46页 |
| 5.2.1 小世界特性参数 | 第43-44页 |
| 5.2.2 节点介数 | 第44-45页 |
| 5.2.3 网络稳定性 | 第45-46页 |
| 5.3 小结与讨论 | 第46-49页 |
| 5.3.1 PET脑网络的小世界特性 | 第46页 |
| 5.3.2 节点中心特性的脑区 | 第46-47页 |
| 5.3.3 PET网络的稳定性 | 第47-49页 |
| 第6章 PET脑网络随年龄变化的研究 | 第49-60页 |
| 6.1 实验方法 | 第49-51页 |
| 6.1.1 小世界网络差异研究 | 第49-50页 |
| 6.1.2 统计分析差异研究 | 第50-51页 |
| 6.1.3 方法稳定性 | 第51页 |
| 6.2 实验结果 | 第51-57页 |
| 6.2.1 相关系数矩阵的对比 | 第51-52页 |
| 6.2.2 小世界特性随衰老的变化 | 第52-54页 |
| 6.2.3 节点中心随衰老的变化 | 第54-55页 |
| 6.2.4 网络稳定性随年龄影响的变化 | 第55-56页 |
| 6.2.5 PET网络构建方法的鲁棒性 | 第56-57页 |
| 6.3 小结与讨论 | 第57-60页 |
| 6.3.1 老化的小世界网络特性 | 第57-58页 |
| 6.3.2 老化的节点中心特性 | 第58页 |
| 6.3.3 老年人更脆弱的网络稳定性 | 第58-59页 |
| 6.3.4 PET网络构建方法的鲁棒性 | 第59-60页 |
| 第7章 结论与展望 | 第60-62页 |
| 7.1 结论 | 第60-61页 |
| 7.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-72页 |
| 附件A AAL模板90区域信息 | 第72-76页 |
| 附件B 两组之间的相关性对比表格 | 第76-77页 |
| 作者简历 | 第77页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第77页 |
