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风电场的储能配置与日前出力计划上报策略研究

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第1章 绪论第12-22页
    1.1 课题研究背景及意义第12-14页
    1.2 风电的发展及研究现状第14-17页
        1.2.1 国内外风电发展历史第14-15页
        1.2.2 风电并网对电网的影响第15-17页
    1.3 储能技术的应用第17-21页
        1.3.1 储能技术的分类第17-18页
        1.3.2 储能的作用及国内外研究现状第18-21页
    1.4 本文的主要研究内容第21-22页
第2章 储能装置的运行寿命分析第22-28页
    2.1 蓄电池寿命的影响因素第22-24页
    2.2 蓄电池寿命预测方法分类第24-26页
    2.3 蓄电池和超级电容运行寿命计算第26-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 采用小波包分解的风电机组储能配置方法第28-46页
    3.1 小波变换概述第28-32页
        3.1.1 小波分析理论介绍第28-30页
        3.1.2 小波窗函数自适应分析第30-32页
    3.2 混合储能系统容量配置第32-40页
        3.2.1 风电场不平衡功率小波包分解第32-34页
        3.2.2 离散傅里叶变换(DFT)与系统频率波动计算第34-35页
        3.2.3 混合储能成本年值数学模型第35-38页
        3.2.4 小波包最优分解层数和高低分频点值n_H和n_L的确定第38-40页
    3.3 算例分析第40-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第4章 基于风功率不确定性的风电场出力计划上报策略第46-66页
    4.1 风功率场景生成方法第46-53页
        4.1.1 逆变换抽样实现变量转化第47-48页
        4.1.2 多元协方差矩阵与场景生成第48-50页
        4.1.3 最佳多元协方差矩阵和场景集的确定第50-53页
    4.2 电力市场分时电价第53-54页
    4.3 风电场日前出力计划制定第54-58页
        4.3.1 蓄电池的充放电数学模型第54-55页
        4.3.2 风电场正向功率偏差与负向功率偏差的补偿费用第55-56页
        4.3.3 风电场日前收益期望模型第56-58页
    4.4 算例分析第58-65页
        4.4.1 风电场日前出力场景的生成第58-60页
        4.4.2 考虑风功率不确定性的风电场日前出力计划第60-65页
    4.5 本章小结第65-66页
第5章 总结与展望第66-68页
    5.1 总结第66-67页
    5.2 展望第67-68页
参考文献第68-74页
致谢第74-76页
攻读学位期间发表学术论文和参加科研情况第76-77页
学位论文评阅及答辩情况表第77页

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