摘要 | 第8-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
第1章 绪论 | 第12-22页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第12-14页 |
1.2 风电的发展及研究现状 | 第14-17页 |
1.2.1 国内外风电发展历史 | 第14-15页 |
1.2.2 风电并网对电网的影响 | 第15-17页 |
1.3 储能技术的应用 | 第17-21页 |
1.3.1 储能技术的分类 | 第17-18页 |
1.3.2 储能的作用及国内外研究现状 | 第18-21页 |
1.4 本文的主要研究内容 | 第21-22页 |
第2章 储能装置的运行寿命分析 | 第22-28页 |
2.1 蓄电池寿命的影响因素 | 第22-24页 |
2.2 蓄电池寿命预测方法分类 | 第24-26页 |
2.3 蓄电池和超级电容运行寿命计算 | 第26-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 采用小波包分解的风电机组储能配置方法 | 第28-46页 |
3.1 小波变换概述 | 第28-32页 |
3.1.1 小波分析理论介绍 | 第28-30页 |
3.1.2 小波窗函数自适应分析 | 第30-32页 |
3.2 混合储能系统容量配置 | 第32-40页 |
3.2.1 风电场不平衡功率小波包分解 | 第32-34页 |
3.2.2 离散傅里叶变换(DFT)与系统频率波动计算 | 第34-35页 |
3.2.3 混合储能成本年值数学模型 | 第35-38页 |
3.2.4 小波包最优分解层数和高低分频点值n_H和n_L的确定 | 第38-40页 |
3.3 算例分析 | 第40-45页 |
3.4 本章小结 | 第45-46页 |
第4章 基于风功率不确定性的风电场出力计划上报策略 | 第46-66页 |
4.1 风功率场景生成方法 | 第46-53页 |
4.1.1 逆变换抽样实现变量转化 | 第47-48页 |
4.1.2 多元协方差矩阵与场景生成 | 第48-50页 |
4.1.3 最佳多元协方差矩阵和场景集的确定 | 第50-53页 |
4.2 电力市场分时电价 | 第53-54页 |
4.3 风电场日前出力计划制定 | 第54-58页 |
4.3.1 蓄电池的充放电数学模型 | 第54-55页 |
4.3.2 风电场正向功率偏差与负向功率偏差的补偿费用 | 第55-56页 |
4.3.3 风电场日前收益期望模型 | 第56-58页 |
4.4 算例分析 | 第58-65页 |
4.4.1 风电场日前出力场景的生成 | 第58-60页 |
4.4.2 考虑风功率不确定性的风电场日前出力计划 | 第60-65页 |
4.5 本章小结 | 第65-66页 |
第5章 总结与展望 | 第66-68页 |
5.1 总结 | 第66-67页 |
5.2 展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-74页 |
致谢 | 第74-76页 |
攻读学位期间发表学术论文和参加科研情况 | 第76-77页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第77页 |