| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 大脑灰质核团影像研究 | 第9页 |
| 1.2 定量磁化率成像简介 | 第9-11页 |
| 1.3 大脑灰质核团分割简介 | 第11-13页 |
| 1.4 本论文主要工作 | 第13-14页 |
| 第二章 基于图集的大脑核团分割方法 | 第14-23页 |
| 2.1 单图集标签传播法 | 第14-16页 |
| 2.2 多图集标签融合法 | 第16-18页 |
| 2.3 实验结果与评价 | 第18-23页 |
| 2.3.1 磁共振数据采集 | 第18页 |
| 2.3.2 定量磁化率成像方案 | 第18页 |
| 2.3.3 定量评价 | 第18-19页 |
| 2.3.4 结果与评价 | 第19-23页 |
| 第三章 基于种子点不连通性的水平集方法在黑质与红核分割中的应用 | 第23-37页 |
| 3.1 种子点不连通性处理 | 第23-28页 |
| 3.2 水平集分割方法 | 第28-29页 |
| 3.3 结果与分析 | 第29-37页 |
| 第四章 卷积神经网络在大脑灰质核团分割中的应用 | 第37-47页 |
| 4.1 卷积神经网络简介 | 第37-40页 |
| 4.2 基于CNN的大脑灰质核团分割 | 第40-44页 |
| 4.2.1 U-Net网络结构 | 第41-43页 |
| 4.2.2 训练过程 | 第43-44页 |
| 4.3 结果与分析 | 第44-47页 |
| 总结与展望 | 第47-50页 |
| 参考文献 | 第50-56页 |
| 攻读硕士学位期间的学术成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |